Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 1112247

Stohastička analiza vremenskih serija podataka o proizvodnji ugljikovodika za procjenu vjerojatnosti dobiti Monte Carlo metodom


Morić, Ivana
Stohastička analiza vremenskih serija podataka o proizvodnji ugljikovodika za procjenu vjerojatnosti dobiti Monte Carlo metodom, 2018., diplomski rad, diplomski, Rudarsko-geološko-naftni fakultet, Zagreb


CROSBI ID: 1112247 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Stohastička analiza vremenskih serija podataka o proizvodnji ugljikovodika za procjenu vjerojatnosti dobiti Monte Carlo metodom
(Stochastic time series analysis for production data and price of hydrocarbons for estimating probability of profit with the Monte Carlo method and Markov chains)

Autori
Morić, Ivana

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Rudarsko-geološko-naftni fakultet

Mjesto
Zagreb

Datum
14.12

Godina
2018

Stranica
72

Mentor
Vulin, Domagoj

Neposredni voditelj
Jukić, Lucija

Ključne riječi
nekonvencionalni plin ; krivulje pada proizvodnje ; Monte Carlo simulacija ; vremenske serije
(unconventional gas ; decline curve analysis ; Monte Carlo simulations ; time series)

Sažetak
Prikupljeni su publicirani podatci iz različitih izvora o proizvodnji iz naftnih i plinskih ležišta. Podatci su poslužili za izradu baze podataka, te programskog koda koji daje grafički prikaz analize krivulje pada proizvodnje. Služeći se dobivenim rezultatima, analiza je provedena deterministički jednom od Arpsovih krivulja za analizu proizvodnje. Osim Arpsovim formulama, za dodatnu točnost, izrađen je i kod za stohastičku analizu Monte Carlo metodom. Dobiveni rezultati analize krivulje pada proizvodnje povezani su s ekonomskim proračunom sadašnje vrijednosti koja omogućava financijski aspekt u investicijske odluke daljnje proizvodnje nekog ležišta. Ekonomska analiza provedena je upotrebom koda izrađenog u svrhu ovog rada, da bi se olakšale procjene i izbjegli veliki proračuni u MS Excel- u.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Rudarstvo, nafta i geološko inženjerstvo



POVEZANOST RADA


Ustanove:
Rudarsko-geološko-naftni fakultet, Zagreb

Profili:

Avatar Url Lucija Jukić (mentor)

Avatar Url Domagoj Vulin (mentor)

Poveznice na cjeloviti tekst rada:

Pristup cjelovitom tekstu rada

Citiraj ovu publikaciju:

Morić, Ivana
Stohastička analiza vremenskih serija podataka o proizvodnji ugljikovodika za procjenu vjerojatnosti dobiti Monte Carlo metodom, 2018., diplomski rad, diplomski, Rudarsko-geološko-naftni fakultet, Zagreb
Morić, I. (2018) 'Stohastička analiza vremenskih serija podataka o proizvodnji ugljikovodika za procjenu vjerojatnosti dobiti Monte Carlo metodom', diplomski rad, diplomski, Rudarsko-geološko-naftni fakultet, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {Mori\'{c}, Ivana}, year = {2018}, pages = {72}, keywords = {nekonvencionalni plin, krivulje pada proizvodnje, Monte Carlo simulacija, vremenske serije}, title = {Stohasti\v{c}ka analiza vremenskih serija podataka o proizvodnji ugljikovodika za procjenu vjerojatnosti dobiti Monte Carlo metodom}, keyword = {nekonvencionalni plin, krivulje pada proizvodnje, Monte Carlo simulacija, vremenske serije}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Mori\'{c}, Ivana}, year = {2018}, pages = {72}, keywords = {unconventional gas, decline curve analysis, Monte Carlo simulations, time series}, title = {Stochastic time series analysis for production data and price of hydrocarbons for estimating probability of profit with the Monte Carlo method and Markov chains}, keyword = {unconventional gas, decline curve analysis, Monte Carlo simulations, time series}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font