Pregled bibliografske jedinice broj: 111173
Definiranje parametara toplinske obrade metala genetičkim algoritmima
Definiranje parametara toplinske obrade metala genetičkim algoritmima, 2003., magistarski rad, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb
CROSBI ID: 111173 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Definiranje parametara toplinske obrade metala genetičkim algoritmima
(Determining of the parameters of heat treatment of metals using genetic algorithms)
Autori
Novak, Davor
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, magistarski rad
Fakultet
Fakultet strojarstva i brodogradnje
Mjesto
Zagreb
Datum
30.05
Godina
2003
Stranica
111
Mentor
Filetin, Tomislav
Ključne riječi
genetički algoritmi; genetičko programiranje; toplinska obrada metala; modeliranje; optimalizacija
(genetic algorithms; genetic programming; heat treatment of metals; modelling; optimization)
Sažetak
U radu su ispitivane mogućnosti primjene genetičkih algoritama i genetičkog programiranja na području inženjerstva materijala. Primjeri obuhvaćaju probleme optimalizacije i modeliranja procesa toplinske obrade. Prvim primjerom prikazan je način izrade modela koji povezuje ekvidistantna mjesta na Jominyjevoj probi s promjerom obratka, intenzivnošću hlađenja, te karakterističnim mjestom na presjeku obratka, na temelju podataka iz dijagrama Crafts-Lamont i Gerber-Wyss. Ovaj problem je rješavan kombiniranjem genetičkog programiranja i genetičkih algoritama. Drugim primjerom prikazano je modeliranje i optimalizacija parametara postupka toplinskog očvršćivanja aluminijske legure pomoću genetičkih algoritama i neuronske mreže. U trećem primjeru modelirano je trajanje pougljičavanja čelika s promjenjivim C-potencijalom. Optimalizacija je provedena pomoću genetičkih algoritama uz korištenje postojećeg matematičkog modela procesa pougljičavanja. U četvrtom primjeru određuju se temperatura i trajanje procesa ionitriranja za postizanje maksimalne površinske tvrdoće čelika poznatog sastava. Parametri nitriranja određeni su genetičkim algoritmima pomoću modela ostvarenog neuronskom mrežom. Rezultati modeliranja i optimalizacije uspoređeni su s podacima ispitivanja iz literature ili već provedenim statističkim analizama. Utvrđeni su zadovoljavajući rezultati koji opravdavaju primjenu genetičkih algoritama i genetičkog programiranja kod modeliranja i optimalizacije parametara toplinske obrade metala.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Strojarstvo
