Naslov
Anatomija radnih okvira za duboko učenje - implementacija na modelu unaprijedne neuronske mreže
(The Anatomy of Deep Learning Frameworks - Implementation on Feedforward Neural Network Model)

Autori
Zadro, Ivana

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Odjel za elektrotehniku i računarstvo

Mjesto
Dubrovnik

Datum
30.05

Godina
2018

Stranica
46

Mentor
Batoš, Vedran ; Zakarija, Ivona

Ključne riječi
duboko učenje, neuronska mreža, unaprijedna neuronska mreža, TensorFlow
(deep learning, neural network, feedforward neural network, TensorFlow)

Sažetak
U diplomskom radu je opisan koncept dubokog učenja, koji podrazumijeva osnovna objašnjenja područja strojnog učenja i njegove primjene u stvarnom životu kroz aplikacije koje svakodnevno koristimo, te umjetne inteligencije koja omogućuje da se strojevi mogu nazvati inteligentnima te tako stvoriti bilo kakvu aplikaciju. Također je opisan koncept neuronskih mreža, temeljenima na biološkom neuronu te njihova implementacija u svakodnevnom životu. Primjena neuronskih mreža pokriva područja poput medicine, obrazovanja i slično. Objašnjava se i poseban dio neuronskih mreža, konvolucijske mreže, koje obrađuju puno kompleksnije podatke i koriste operaciju konvolucije. Kroz praktični dio rada prikazana je izgradnja unaprijedne neuronske mreže u programskom jeziku Python, uz pomoć radnog okvira TensorFlow. Radni okviri predstavljaju dobar temelj za izradu aplikacije zbog svojih dodatnih alata i uređenog koda, čime se programer može posvetiti drugim zadacima na projektu.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo, Informacijske i komunikacijske znanosti

POVEZANOST RADA