Naslov
Strojno učenje prepoznavanja rukopisne numeracije
(Handwritten digit recognition using machine learning)

Autori
Slota, Marko

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Odsjek za informacijske i komunikacijske znanosti, Filozofski fakultet Zagreb

Mjesto
Zagreb, Hrvatska

Datum
18.09

Godina
2020

Stranica
37

Mentor
Dunđer, Ivan ; Seljan, Sanja

Ključne riječi
Strojno učenje, Rukopisna numeracija, Algoritmi, Klasifikatori
(Machine learning, Handwritten numbering, Algorithms, Classifiers)

Sažetak
Završni rad na temu strojnog učenja prepoznavanja rukopisne numeracije detaljno prikazuje podjelu algoritama zaduženih za strojno učenje na način da vrši uvid u same pristupe strojnom učenju i načine na koje se ti pristupi mogu koristiti kada dođe do problematike prepoznavanja ručno napisanih brojčanih znamenaka. Svi navedeni pristupi nadalje su razgranati kako bi se postigao jasan pregled najčešćih oblika klasifikatora zaduženih za istraživanja na ovu temu. Ovaj rad daje uvid u postotak točnosti i pogreške dobivenih na osnovu istraživanja vršenih za svaki pojedini algoritam koji se koristi u obliku sustava za klasifikaciju korištenih ulaznih podataka. Svi rezultati dobiveni testiranjem navedenih algoritama tablično su prikazani i detaljno objašnjeni. Također, vršen je i prikaz eventualnih problema koji se događaju pri stvaranju predikcija o kojoj se ručno napisanoj znamenci uistinu radi, kao i koja su eventualna rješenja za iste. U završnome dijelu rada prikazano je softwaresko rješenje ta temu ove problematike u obliku koda napisanog u programskom jeziku Python.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Informacijske i komunikacijske znanosti

POVEZANOST RADA