Pregled bibliografske jedinice broj: 1105360
Novi načini opisivanja mehaničkog ponašanja materijala strojnim učenjem
Novi načini opisivanja mehaničkog ponašanja materijala strojnim učenjem // ZBORNIK RADOVA DESETOG SUSRETA HRVATSKOG DRUŠTVA ZA MEHANIKU / Damjanović, Darko ; Kozak, Dražen ; Konjatić, Pejo ; Katinić, Marko (ur.).
Slavonski Brod: Hrvatsko društvo za mehaniku (HDM), 2020. str. 319-324 (predavanje, nije recenziran, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni)
CROSBI ID: 1105360 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Novi načini opisivanja mehaničkog ponašanja
materijala strojnim učenjem
(Novel methods of describing mechanical behaviour
with machine learning)
Autori
Zlatić, Martin ; Čanađija, Marko
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u zbornicima skupova, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni
Izvornik
ZBORNIK RADOVA DESETOG SUSRETA HRVATSKOG DRUŠTVA ZA MEHANIKU
/ Damjanović, Darko ; Kozak, Dražen ; Konjatić, Pejo ; Katinić, Marko - Slavonski Brod : Hrvatsko društvo za mehaniku (HDM), 2020, 319-324
ISBN
9771846970000
Skup
10. susret Hrvatskog društva za mehaniku (HDMa)
Mjesto i datum
Slavonski Brod, Hrvatska, 01.10.2020. - 02.10.2020
Vrsta sudjelovanja
Predavanje
Vrsta recenzije
Nije recenziran
Ključne riječi
strojno učenje ; materijalni modeli ; umjetna inteligencija
(machine learning ; material models ; artificial intelligence)
Sažetak
Tradicionalno se mehaničko ponašanje materijala opisuje pomoću tenzora koji sadrže konstante toga materijala. Takve formulacije su utvrđene u mehanici čvrstoga tijela i praktično se koriste stoljećima te su dosada bile dostatne za rješavanje konvencionalnih inženjerskih problema. No inženjerski problemi sve češće postaju složeniji zbog novih izazova te se pribjegava korištenju novih materijala ili primjena starih materijala u novim uvjetima. Ponašanja koja se žele opisati je sve teže opisati ustaljenim izrazima već je potrebno naći nove načine. Moguće rješenje toga problema je korištenje strojnoga učenja gdje bi se umjesto korištenja donekle idealiziranih izraza mogli direktno koristiti podaci dobiveni eksperimentom posredstvom neuronskih mreža. Time bi se direktno za svaki materijal moglo detaljno opisati njegovo ponašanje bez pribjegavanja pojednostavljenju izrazima.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Temeljne tehničke znanosti
POVEZANOST RADA
Projekti:
HRZZ-IP-2019-04-4703 - Nelokalni mehanički modeli nanogreda (nonNano) (Čanađija, Marko, HRZZ - 2019-04) ( CroRIS)
Ustanove:
Tehnički fakultet, Rijeka