Naslov
Prepoznavanje lica pomoću tenzorske dekompozicije singularnih vrijednosti
(Face recognition by tensor singular value decomposition)

Autori
Bosner, Nela ; Zirdum, Ivan

Izvornik
Math.e (1334-6083) 36 (2019), 1; 13-40

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u časopisima, članak, stručni

Ključne riječi
optimizacija ; prepoznavanje slika ; tenzorska dekompozicija singularnih vrijednosti
(optimisation ; image recognition ; tensor singular value decomposition)

Sažetak
Moderna tehnologija i stalan porast broja stanovnika na Zemlji razlog su velike produkcije podataka. Svaki dan se proizvede ogromna količina novih podataka koje je potrebno spremati, obraditi, a često i slati. Zbog toga je bilo potrebno osmisliti načine za efikasno spremanje podataka kako bi oni zauzimali što je manje moguće prostora, a da glavna informacija bude očuvana. Lijep primjer toga je kompresija digitalne slike. Uzmimo za primjer sliku dimenzije 3000 x 2000 piksela. Kako bismo takvu sliku spremili u memoriju potrebno nam je 3000 x 2000 x 24 bitova memorije (za pamćenje jednog piksela koristimo 24 bita) što iznosi 18 megabajta. U ovom članku bavit ćemo se matričnom (tenzorskom) dekompozicijom koja nam omogućava da iz nekog skupa podataka, prikazanog pomoću matrice (tenzora), izdvojimo "najvažniji" dio, a ostatak izostavimo.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Matematika, Računarstvo

POVEZANOST RADA