Pregled bibliografske jedinice broj: 1103052
Genetski algoritmi i biomorfi
Genetski algoritmi i biomorfi // Math.e, 27 (2015), 1; 1-11 (domaća recenzija, članak, stručni)
CROSBI ID: 1103052 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Genetski algoritmi i biomorfi
(Genetic algorithms and biomorphs)
Autori
Bosner, Nela ; Droždjek, Tomislav
Izvornik
Math.e (1334-6083) 27
(2015), 1;
1-11
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u časopisima, članak, stručni
Ključne riječi
evolucijski algoritmi ; bioinformatika ; optimizacija
(evolutionary algorithms ; bioinformatics ; optimization)
Sažetak
Genetski algoritmi su jedna vrsta evolucijskih algoritama. Evolucijski algoritmi, kao što i samo ime govori, posebna su vrsta algoritama inspirirana procesom evolucije. Glavna ideja evolucijskih algoritama je, koristeći metodu pokušaja i pogrešaka, simulirati proces evolucije te ga primijeniti na rješavanje raznih optimizacijskih problema. Promotrimo sada podrobnije kako je pojam evolucije povezan s evolucijskim algoritmima. U teoriji evolucije, neku okolinu nastanjuje populacija jedinki kojima je “cilj” preživjeti i razmnožavati se. Podobnost (eng. fitness) tih jedinki govori nam koliko je pojedina jedinka uspješna u ispunjavanju tih ciljeva, odnosno, ona reprezentira šansu jedinke da preživi dovoljno dugo kako bi se razmnožavala. U kontekstu rješavanja problema, jedinke izjednačavamo s kandidatima za rješenje. Kvaliteta tih potencijalnih rješenja nam govori koliko dobro ona aproksimiraju rješenje problema. Nju možemo iskoristiti kako bismo odlučili s kolikom će vjerojatnošću određeni kandidat za rješenje sudjelovati u konstrukciji sljedećih kandidata (intuitivno, što kandidat za rješenje bolje aproksimira rješenje ta bi vjerojatnost trebala biti veća).
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Matematika, Biologija, Računarstvo
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Prirodoslovno-matematički fakultet, Matematički odjel, Zagreb,
Prirodoslovno-matematički fakultet, Zagreb
Profili:
Nela Bosner
(autor)