Naslov
Određivanje geometrijskih značajki zrna pšenice primjenom različitih algoritama za obradu slike
(Evaluation of Geometric Features of Wheat Grain Using Different Image Processing Algorithms)

Autori
Ema Šimošić

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski

Fakultet
Prehrambeno-tehnološki fakultet Osijek

Mjesto
Osijek

Datum
30.09

Godina
2019

Stranica
30

Mentor
Lukinac Čačić, Jasmina

Ključne riječi
računalna analiza slike ; metode segmentacije ; fizikalna svojstva zrna ; geometrijske značajke zrna ; pšenica
(digital image analysis ; segmentation algorithm ; physical properties of grain ; geometric features of grain ; wheat)

Sažetak
Fizikalna svojstva pšenice mogu se odrediti mjerenjem hektolitarske mase, apsolutne mase, veličine i oblika zrna, tvrdoće i staklavosti (brašnavosti), gustoće i boje zrna. Zadatak rada bio je primjenom računalne analize slike ispitati različite geometrijske značajke zrna različitih sorti pšenice (površina, opseg, zaokruženost, dužina i širina, prosječna vrijednost sive boje) te optimirati postupak analize slike primjenom različitih metoda segmentacije uzoraka. Nadalje, u radu je određena povezanost geometrijskih značajki zrna s različitim fizikalnim svojstvima zrna određenih standardnim metodama. Na temelju provedenih ispitivanja 20 uzorka zrna ozime pšenice i provedene korelacijske i regresijske analize primjenom računalne analize slike u određivanju geometrijskih značajki pšeničnog zrna moguće je dobro predvidjeti neka fizikalna svojstva zrna, a kao optimalna metoda segmentacije zrna ozime pšenice pokazala se Moments metoda.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo, Poljoprivreda (agronomija), Prehrambena tehnologija

POVEZANOST RADA