Pregled bibliografske jedinice broj: 1100145
Praćenje ponašanja gujavica (Lumbricidae) pomoću strojnog učenja
Praćenje ponašanja gujavica (Lumbricidae) pomoću strojnog učenja, 2020., diplomski rad, diplomski, Odjel za biologiju, Osijek
CROSBI ID: 1100145 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Praćenje ponašanja gujavica (Lumbricidae)
pomoću strojnog učenja
(Earthworm (Lumbricidae) behaviour
monitoring using machine learning)
Autori
Đerđ, Tamara
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski
Fakultet
Odjel za biologiju
Mjesto
Osijek
Datum
23.07
Godina
2020
Stranica
44
Mentor
Hackenberger Kutuzović, Branimir
Ključne riječi
ponašanje izbjegavanja ; 2D terarij ; automatizacija ; segmentacija ; U-net
(avoidance behaviour ; 2D terrarium ; automation ; segmentation ; U-net)
Sažetak
Ponašanje gujavica smatra se osjetljivim biomarkerom izloženosti organizama subletalnih koncentracijama zagađivala. Standardni test izbjegavanja (ISO 17512-1:2008) izvodi se s ciljem utvrđivanja ekološki relevantnih djelovanja zagađivala na organizme tla, njihove populacije i zajednice. No, budući da je ponašanje eksperimentalnih organizama varijabilno tijekom vremena, razvoj metoda koji bi omogućili kontinuirano praćenje organizama u tlu od velike je važnosti. U ovom istraživanju predložen i razvijen je sustav za automatsko bilježenje i analizu ponašanja gujavica temeljen na računalnom vidu i strojnom učenju. Performanse sustava testirane su u sklopu modificiranog testa izbjegavanja koji se izvodio u staklenom terariju ispunjenom nezagađenim umjetnim tlom u jednoj polovici te umjetnim tlom u koji je dodan H3BO3, standardno zagađivalo za testove izbjegavanja, u drugoj polovici. Početak eksperimenata karakterizirala je jednaka zastupljenost organizama u obje polovice terarija, s postupnim prijelazom gujavica iz gornjih u donje slojeve tla, nakon čega je utvrđeno povlačenje organizama na stranu ispunjenu kontrolnim tlom. Predstavljeni pristup temeljen na umjetnim neuronskim mrežama pokazao se korisnim u kontinuiranom praćenju ponašanja gujavica izravno u tlu. Zahvaljujući niskoj cijeni izrade i jednostavnosti aparature, riječ je o lako reproducibilnom sustavu koji pruža značajno ubrzanje u analizi i interpretaciji podataka proizašlih iz istraživanja ponašanja organizama.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Biologija
POVEZANOST RADA
Projekti:
HRZZ-IP-2014-09-4459 - Različiti učinci okolišno relevantnih mješavina metal temeljenih nanočestica i pesticida na faunu tla: Nove smjernice za procjenu rizika (DEFENSoil) (Hackenberger Kutuzović, Branimir, HRZZ - 2014-09) ( CroRIS)
Ustanove:
Sveučilište u Osijeku - Odjel za biologiju