Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 1100145

Praćenje ponašanja gujavica (Lumbricidae) pomoću strojnog učenja


Đerđ, Tamara
Praćenje ponašanja gujavica (Lumbricidae) pomoću strojnog učenja, 2020., diplomski rad, diplomski, Odjel za biologiju, Osijek


CROSBI ID: 1100145 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Praćenje ponašanja gujavica (Lumbricidae) pomoću strojnog učenja
(Earthworm (Lumbricidae) behaviour monitoring using machine learning)

Autori
Đerđ, Tamara

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Odjel za biologiju

Mjesto
Osijek

Datum
23.07

Godina
2020

Stranica
44

Mentor
Hackenberger Kutuzović, Branimir

Ključne riječi
ponašanje izbjegavanja ; 2D terarij ; automatizacija ; segmentacija ; U-net
(avoidance behaviour ; 2D terrarium ; automation ; segmentation ; U-net)

Sažetak
Ponašanje gujavica smatra se osjetljivim biomarkerom izloženosti organizama subletalnih koncentracijama zagađivala. Standardni test izbjegavanja (ISO 17512-1:2008) izvodi se s ciljem utvrđivanja ekološki relevantnih djelovanja zagađivala na organizme tla, njihove populacije i zajednice. No, budući da je ponašanje eksperimentalnih organizama varijabilno tijekom vremena, razvoj metoda koji bi omogućili kontinuirano praćenje organizama u tlu od velike je važnosti. U ovom istraživanju predložen i razvijen je sustav za automatsko bilježenje i analizu ponašanja gujavica temeljen na računalnom vidu i strojnom učenju. Performanse sustava testirane su u sklopu modificiranog testa izbjegavanja koji se izvodio u staklenom terariju ispunjenom nezagađenim umjetnim tlom u jednoj polovici te umjetnim tlom u koji je dodan H3BO3, standardno zagađivalo za testove izbjegavanja, u drugoj polovici. Početak eksperimenata karakterizirala je jednaka zastupljenost organizama u obje polovice terarija, s postupnim prijelazom gujavica iz gornjih u donje slojeve tla, nakon čega je utvrđeno povlačenje organizama na stranu ispunjenu kontrolnim tlom. Predstavljeni pristup temeljen na umjetnim neuronskim mrežama pokazao se korisnim u kontinuiranom praćenju ponašanja gujavica izravno u tlu. Zahvaljujući niskoj cijeni izrade i jednostavnosti aparature, riječ je o lako reproducibilnom sustavu koji pruža značajno ubrzanje u analizi i interpretaciji podataka proizašlih iz istraživanja ponašanja organizama.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Biologija



POVEZANOST RADA


Projekti:
HRZZ-IP-2014-09-4459 - Različiti učinci okolišno relevantnih mješavina metal temeljenih nanočestica i pesticida na faunu tla: Nove smjernice za procjenu rizika (DEFENSoil) (Hackenberger Kutuzović, Branimir, HRZZ - 2014-09) ( CroRIS)

Ustanove:
Sveučilište u Osijeku - Odjel za biologiju


Citiraj ovu publikaciju:

Đerđ, Tamara
Praćenje ponašanja gujavica (Lumbricidae) pomoću strojnog učenja, 2020., diplomski rad, diplomski, Odjel za biologiju, Osijek
Đerđ, T. (2020) 'Praćenje ponašanja gujavica (Lumbricidae) pomoću strojnog učenja', diplomski rad, diplomski, Odjel za biologiju, Osijek.
@phdthesis{phdthesis, author = {\DJer\dj, Tamara}, year = {2020}, pages = {44}, keywords = {pona\v{s}anje izbjegavanja, 2D terarij, automatizacija, segmentacija, U-net}, title = {Pra\'{c}enje pona\v{s}anja gujavica (Lumbricidae) pomo\'{c}u strojnog u\v{c}enja}, keyword = {pona\v{s}anje izbjegavanja, 2D terarij, automatizacija, segmentacija, U-net}, publisherplace = {Osijek} }
@phdthesis{phdthesis, author = {\DJer\dj, Tamara}, year = {2020}, pages = {44}, keywords = {avoidance behaviour, 2D terrarium, automation, segmentation, U-net}, title = {Earthworm (Lumbricidae) behaviour monitoring using machine learning}, keyword = {avoidance behaviour, 2D terrarium, automation, segmentation, U-net}, publisherplace = {Osijek} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font