Naslov
Korelacija satelitskih, meteoroloških i terestričkih podataka piezometara na području šume Našica
(Correlation of satellite, meteorological and terrestrial piezometer data in the Našice forest area)

Autori
Pranjić, Mario

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Geodetski fakultet

Mjesto
Zagreb

Datum
18.09

Godina
2020

Stranica
39

Mentor
Miler, Mario

Neposredni voditelj
Rumora, Luka

Ključne riječi
analiza, geostatistika, korelacija, podzemne vode, vegetacija, višestruka regresija, Kriging interpolacija
(analysis, correlation, geostatistics, groundwater, vegetation, multilinear regression, Kriging interpolation)

Sažetak
Geostatistika je grana primijenjene statistike za procjenu vrijednosti prostornih podataka u brojnim geoznanostima. U okviru ovog diplomskog rada analizirano je područje šume u okolici Našica na temelju satelitskih, meteoroloških i terestričkih podataka. Terestričke podatke čine zapisi o podzemnim vodama očitani sa piezometara u okolici šume, koji su kao i podaci sa bliskih meteoroloških stanica uspoređivani sa satelitskim podacima MODIS i Copernicus sustava. Svrha ovog rada je istraživanje korelacije dostupnih parametara, odstupanja vrijednosti istih podataka prikupljenih različitim metodama te proučavanje zdravlja vegetacije u ovisnosti o meteorološkom stanju i razini podzemnih voda na području šume. Navedeni problemi analizirani su i vizualizirani u obliku vremenskih serija pomoću Python programskog jezika, a analiza cijelih snimaka sa područja šume Našica uspoređena je sa cirkulacijom podzemnih voda interpoliranu na cijelom području pomoću metoda geostatistike. Prikazana je razlika NDVI tijekom perioda ljeta i zime koja seže u intervalu od 0, 30 do čak 0, 80, te je provedena metoda strojnog učenja – multilinearna regresija kako bi se predvidjela vrijednost vegetacijskog indeksa u ovisnosti o meteorološkim parametrima. NDVI čvrsto korelira sa temperaturom tla (0, 79) i solarnom radijacijom (0, 75), te je uz uporabu dodatnih parametara dosegnuta točnost modela od 76%.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Geodezija, Šumarstvo

POVEZANOST RADA