Naslov
Obrada signala u analitičkoj kemiji
(Signal processing in analytical chemistry)

Autori
Kasač, Juraj

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski

Fakultet
Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije

Mjesto
Zagreb

Datum
17.09

Godina
2015

Stranica
52

Mentor
Bolanča, Tomislav

Ključne riječi
moderna analitička kemija, obrada signala, kemometrija, analitički signal, šum, uzorkovanje, digitalna obrada signala, konvolucija, digitalni filtri, Fourierove transformacije, deriviranje signala
(modern analytical chemistry, signal processing, chemometrics, analytical signal, noise, sampling, digital signal processing, convolution, digital filters, Fourier transform, deconvolution, signal differentiation)

Sažetak
Tijekom zadnjih desetljeća razvile su se brojne metode za obradu signala u analitičkoj kemiji. Obrada signala u modernoj analitičkoj kemiji podrazumijeva korištenje računala, a prikupljeni podaci o analitu obrađuju se matematičkim i statističkim metodama pomoću računalnih programa. Sustavna obrada dobivenih kvalitativnih i kvantitativnih podataka dovela je do uvođenja pojma kemometrija. Svrha ovog rada je stvoriti razumljiv pregled metoda koje se najčešće koriste i sistematski ih opisati. Nakon pojašnjenja pojma analitički signal te opisa njegovih glavnih oblika i karakteristika, težište se prebacuje na razjašnjenje digitalizacije, ostvarene uzorkovanjem analitičkih signala. Metode obrade digitalnih signala uz pomoć kompleksnog matematičkog formalizma inkorporiranog u računalne programe, posebno namijenjene za tu svrhu, opisane su u daljnjem tekstu počevši od jednostavnijih statističkih metoda poput usrednjavanja i pomičnog prosjeka. Objašnjenjem konvolucije počinje opis kompleksnijih metoda za obradu signala, koje koriste složene algoritme i zajedno čine tzv. DSP (Digital Signal Processing). U sklopu digitalnih filtara objašnjen je delikatan odnos između odstranjenja šumova iz signala i mogućnosti njegovog zamućenja tijekom istog procesa. Razlaganjem vremenskog signala na njegove frekvencijske komponente (amplituda, frekvencija i faza), uz pomoć Fourierovih transformacija, moguća je još preciznija analiza sadržaja informacije. Slijedi objašnjenje dekonvolucije kojom se poništava zamućenje signala nastalo utjecajem mjernih instrumenata i deriviranja signala koje daje još dublji uvid u detalje preklopljenih pikova. U zaključku se naglašava presudna uloga analitičara, koji temeljem svog iskustva odabire metodu prikupljanja podataka i obradu iz njih dobivenih signala. Na taj način sprječava se pretjerano filtriranje informacije i zamućenje osnovne informacije

Izvorni jezik
Hrvatski

POVEZANOST RADA