Pretraga

Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 1096081

Optimizacija sažimajućeg očitavanja neuronskim mrežama

Leonarda Gajdić
Optimizacija sažimajućeg očitavanja neuronskim mrežama, 2020., diplomski rad, diplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, Hrvatska

CROSBI ID: 1096081 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Optimizacija sažimajućeg očitavanja neuronskim mrežama
(Optimization of compressive sensing by neural networks)

Autori
Leonarda Gajdić

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb, Hrvatska

Datum
15.07

Godina
2020

Stranica
42

Mentor
Sović Kržić, Ana

Ključne riječi
sažimajuće očitavanje ; rijetkost ; optimizacijski postupci ; minimizacija ; neuronske mreže ; generativne suparničke mreže ; diskriminator ; gradijentni spust ; latentne reprezentacije
(compressive sensing ; rarity ; optimization procedure ; minimization ; neural networks ; generative adversarial networks ; discriminator ; gradient descent ; latent representations)

Sažetak
Sažimajuće očitavanje vrlo uspješno rekonstruira signal iz smanjenog broja mjerenja. Rekonstrukcija se najčešće provodi uz pretpostavku rijetkosti u nekoj domeni, izvo􏰀enjem optimizacijskog postupka. Kombiniranjem sažimajućeg očitavanja i neuronskih mreža mogu se postići još bolji rezultati, koji se ne oslanjaju isključivo na svojstvo rijetkosti. Vrlo efikasne u tom smislu pokazuju se generativne suparničke mreže (eng. Generative Adversarial Networks, GAN). Generativna mreža proizvodi bolje rješenje na način da poboljšava performanse i brzinu rekonstrukcije signala. Koristeći pretpostavke korištene kod metode sažimajućeg očitavanja razvija se novi način optimizacije GAN mreža koristeći gradijentne informacije diskriminatora.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo



POVEZANOST RADA

Projekti:
HRZZ-IP-2019-04-6703 - Renesansa teorije uzorkovanja (SamplingRenaissance) (Seršić, Damir, HRZZ ) ( CroRIS)

Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb

Profili:

Avatar Url Ana Sović (mentor)

Poveznice na cjeloviti tekst rada:

www.fer.unizg.hr

Citiraj ovu publikaciju:

Leonarda Gajdić
Optimizacija sažimajućeg očitavanja neuronskim mrežama, 2020., diplomski rad, diplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, Hrvatska
Leonarda Gajdić (2020) 'Optimizacija sažimajućeg očitavanja neuronskim mrežama', diplomski rad, diplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, Hrvatska.
@phdthesis{phdthesis, year = {2020}, pages = {42}, keywords = {sa\v{z}imaju\'{c}e o\v{c}itavanje, rijetkost, optimizacijski postupci, minimizacija, neuronske mre\v{z}e, generativne suparni\v{c}ke mre\v{z}e, diskriminator, gradijentni spust, latentne reprezentacije}, title = {Optimizacija sa\v{z}imaju\'{c}eg o\v{c}itavanja neuronskim mre\v{z}ama}, keyword = {sa\v{z}imaju\'{c}e o\v{c}itavanje, rijetkost, optimizacijski postupci, minimizacija, neuronske mre\v{z}e, generativne suparni\v{c}ke mre\v{z}e, diskriminator, gradijentni spust, latentne reprezentacije}, publisherplace = {Zagreb, Hrvatska} }
@phdthesis{phdthesis, year = {2020}, pages = {42}, keywords = {compressive sensing, rarity, optimization procedure, minimization, neural networks, generative adversarial networks, discriminator, gradient descent, latent representations}, title = {Optimization of compressive sensing by neural networks}, keyword = {compressive sensing, rarity, optimization procedure, minimization, neural networks, generative adversarial networks, discriminator, gradient descent, latent representations}, publisherplace = {Zagreb, Hrvatska} }

Podijeli:





Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font
CROSBI koristi kolačiće (cookies) kako bi poboljšao funkcionalnost stranice.