Naslov
Utvrđivanje autorstva komparativnom analizom rukopisa i računalno potpomognutom lingivističkom analizom
(Authors' profiling by using comparative handwriting analysis and semi-automatic linguistic research)

Autori
Ledić, Andrea ; Tepeš Golubić, Lidija

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Sažeci sa skupova, pp prezentacija, ostalo

Skup
Doktorska konferencija Sveučilišta Sjever

Mjesto i datum
Koprivnica, Hrvatska, 28.11.2020

Vrsta sudjelovanja
Predavanje

Vrsta recenzije
Domaća recenzija

Ključne riječi
analiza rukopisa, identifikacija skriptora, profiliranje autora, računalno potpomognuta analiza teksta
(authors profiling, computer assisted text analysis, handwriting examination, scriptors identification)

Sažetak
U ovom je radu ispitana mogućnost profiliranja i identifikacije autora različitih pisama grupiranjem skupina tekstova prema istom skriptoru metodom forenzičke analize rukopisa/potpisa te kontrolnom djelimice atomatskom lingvističkom metodom. Tijekom prve faze napravljena je preliminarna analiza rukopisa kojim su ispisana pisma s ciljem utvrđivanja zadovoljavaju li isti profesionalne standarde forenzičke analize rukopisa/potpisa prema međunarodnoj normi ISO 17025. Zatim je izvršeno detaljno ispitivanje općih i posebnih rukopisnih značajki rukopisa kojim su pisma ispisana uz korištenje stereomikroskopa i video spektralnog komparatora u svrhu usporedbe pojedinačnih uzoraka rukopisa, kao za mjerenje veličine slova, riječi i rukopisa u cjelini. Iako naše istraživanje nije nužno uključivalo grafičku analizu, takva je preliminarna analiza rukopisa bila neophodna kako bi se mogla napraviti daljnja računalno potpomuognuta lingvistička analiza. U svrhu istraživanja i provjere rukom pisani tekstovi su digitalizirani kako bi se mogla napraviti računalna analiza. Napravljeno je djelimice automatizirano lingivstičko istraživanje kako bi se usporedili preliminarno dobiveni rezultati rukom pisanh tekstova odnosno pisama. Namjera ovakvog paralelnog istaživanja bila je utvrditi može li se temeljem korištenog rječnika, reda riječi u rečenici, na osnovu složenosti rečenica, upotrebljenih imenica, prijedjeva i glagola potvrditi prvotno odrađeno autorstvo teksta, služeći se djelimice automatiziranom analizom teksta. Rezultati dobiveni provedenim istraživanjem rukopisa i računalno potpomognutom analizom teksta pokazali su da se ovakvim interdisciplinarnim metodama mogu profilirati i identificirati skriptori odnosno autori.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Interdisciplinarne tehničke znanosti, Informacijske i komunikacijske znanosti, Sigurnosne i obrambene znanosti, Interdisciplinarne društvene znanosti, Kognitivna znanost (prirodne, tehničke, biomedicina i zdravstvo, društvene i humanističke znanosti)

POVEZANOST RADA