Pregled bibliografske jedinice broj: 1094346
Obrada RTG snimaka pomoću programskog jezika Python
Obrada RTG snimaka pomoću programskog jezika Python // Zbornik radova, Printing&Design 2020 / Žiljak Stanimirović, Ivana (ur.).
Zagreb: FotoSoft (FS), 2020. str. 189-189 (predavanje, međunarodna recenzija, sažetak, stručni)
CROSBI ID: 1094346 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Obrada RTG snimaka pomoću programskog jezika
Python
(RTG recording processing with the Python
programming language)
Autori
Knok, Željko ; Pap, Klaudio ; Brekalo, Sanja ; Hrnčić, Marko
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Sažeci sa skupova, sažetak, stručni
Izvornik
Zbornik radova, Printing&Design 2020
/ Žiljak Stanimirović, Ivana - Zagreb : FotoSoft (FS), 2020, 189-189
Skup
Međunarodni znanstveni skup Tiskarstvo & dizajn 2020
Mjesto i datum
Zagreb, Hrvatska, 04.06.2020
Vrsta sudjelovanja
Predavanje
Vrsta recenzije
Međunarodna recenzija
Ključne riječi
Python ; Anaconda ; RTG snimak
(Python ; Anaconda ; X-ray imaging)
Sažetak
Programski jezika Python u proteklih nekoliko godina zauzima značajno mjesto za analizu velike količine podataka. Svojim skriptnim pristupom i bibliotekama znatno skraćuje postupak programiranja, za razliku od nama poznatih opće prihvaćenih standardnih programskih jezika kao što su java, C i slični. Kako slijedi iz navedeno Python se može koristiti za obradu RTG snimaka. Obzirom da je dijagnostika u medicinskoj praksi prvi i najvažniji korak u liječenju pacijenata, orijentacija u ovom radu je na detekciju lomova u medicinskoj praksi. Postupak detekcije lomova kroz RTG snimke zahtijeva uporabu nekoliko različitih metoda i alata za postizanje što boljih rezultata. U okviru ovog rada opisane su mogućnosti navedenog programskog alata, a koji svakim danom postaju sve popularniji. U početku su pojašnjene tehnologije korištene za obradu odabranih primjera s naglaskom na Python, Tensorflow i Keras, koji su danas u vrhu korištenih tehnologija za umjetnu inteligenciju i neuronske mreže. Pojedinačno gledano kao razvojno okruženje odabrana je Anakonda, za pisanje programskog koda Jupyter Notebook. Za izvor RTG slikovnih podataka koristi se MURA dataset omogućen od strane Oxford University-a, koji se sastoji od otprilike 40 RTG snimaka podijeljenih u normalne kosti i kosti s nekom vrstom abnormalnosti ili loma. Za zaključak su prikazani rezultati obrade s navedenim programskim jezikom, a s osvrtom na problematiku detekcije lomova kod RTG snimaka.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Računarstvo
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Grafički fakultet, Zagreb,
Tehničko veleučilište u Zagrebu,
Međimursko veleučilište u Čakovcu