Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 1093697

Analiza smjernica unaprjeđenja senzora sučelja mozak-računalo


Lucijetić, Kristijan
Analiza smjernica unaprjeđenja senzora sučelja mozak-računalo, 2020., diplomski rad, diplomski, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb


CROSBI ID: 1093697 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Analiza smjernica unaprjeđenja senzora sučelja mozak-računalo
(Analysis of brain-computer interface sensor improvement guidelines)

Autori
Lucijetić, Kristijan

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet strojarstva i brodogradnje

Mjesto
Zagreb

Datum
14.07

Godina
2020

Stranica
105

Mentor
Sušić, Aleksandar

Ključne riječi
sučelje mozak-računalo ; BCI ; elektroencefalografija ; elektroda ; senzor
(Brain-Computer Interface ; brain–machine interface ; Electroencephalography ; electrodes ; Sensors)

Sažetak
Neposredna komunikacijska veza između ljudskog mozga i vanjskog uređaja ima velik potencijal u smislu prevladavanja fizičkih deficijencija čovjeka, ali i unaprjeđenja odnosno augmentacije zdravog čovjeka u svrhu nove interakcije sa njegovom okolinom. Značajnu ulogu u tehnološkom sustavu koji omogućava uspostavljanje sučelja mozak-računalo (eng. Brain-Computer Interface, BCI) imaju senzori za detekciju moždane aktivnosti. Napredovanje BCI tehnologije ovisi i o unaprjeđenju senzora, odnosno analizi smjernica unaprjeđenja kojom bi se prepoznala sva ograničenja i ključni zahtjevi BCI tehnologije što je tema ovog rada. U ovom radu prikazano je trenutno stanje i smjer razvoja BCI tehnologije. Prepoznati su i predstavljeni svi fiziološki, konstrukcijski i funkcijski zahtjevi neophodni za iskorištavanje potencijala ove tehnologije na temelju kojih je formiran prijedlog unaprjeđenja neinvazivnog EEG senzora. Predloženim konceptualnim rješenjem osigurava se jednostavno korištenje, prilagodljivost antropomorfskim karakteristikama svakog korisnika i potencijalno neograničeno vrijeme trajanja mjerenja. Budućim poboljšanjem elektroda koje su bile predmet ovog rada i ostalih utjecajnih elemenata BCI sustava, očekivan je daljnji doprinos razvoju BCI sustava. Svakim budućim poboljšanjem elemenata sustava, pa tako i ovim radom predloženim rješenjem šire se mogućnosti primjene ove tehnologije.

Izvorni jezik
Hrvatski



POVEZANOST RADA


Ustanove:
Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb

Profili:

Avatar Url Aleksandar Sušić (mentor)

Poveznice na cjeloviti tekst rada:

urn.nsk.hr

Citiraj ovu publikaciju:

Lucijetić, Kristijan
Analiza smjernica unaprjeđenja senzora sučelja mozak-računalo, 2020., diplomski rad, diplomski, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb
Lucijetić, K. (2020) 'Analiza smjernica unaprjeđenja senzora sučelja mozak-računalo', diplomski rad, diplomski, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {Lucijeti\'{c}, Kristijan}, year = {2020}, pages = {105}, keywords = {su\v{c}elje mozak-ra\v{c}unalo, BCI, elektroencefalografija, elektroda, senzor}, title = {Analiza smjernica unaprje\djenja senzora su\v{c}elja mozak-ra\v{c}unalo}, keyword = {su\v{c}elje mozak-ra\v{c}unalo, BCI, elektroencefalografija, elektroda, senzor}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Lucijeti\'{c}, Kristijan}, year = {2020}, pages = {105}, keywords = {Brain-Computer Interface, brain–machine interface, Electroencephalography, electrodes, Sensors}, title = {Analysis of brain-computer interface sensor improvement guidelines}, keyword = {Brain-Computer Interface, brain–machine interface, Electroencephalography, electrodes, Sensors}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font