Pregled bibliografske jedinice broj: 1093329
Primjena umjetne inteligencije (AI) i Big Data u prometu
Primjena umjetne inteligencije (AI) i Big Data u prometu, 2020., diplomski rad, preddiplomski, Pomorski fakultet, Rijeka
CROSBI ID: 1093329 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Primjena umjetne inteligencije (AI) i Big Data u prometu
(Use of Aritificial Inteligence and Big Data in Transport)
Autori
Stojanović, Irena
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski
Fakultet
Pomorski fakultet
Mjesto
Rijeka
Datum
16.09
Godina
2020
Stranica
32
Mentor
Tijan, Edvard ; Jović, Marija
Ključne riječi
umjetna inteligencija ; AI ; big data ; autonomna vozila ; pametni semafori ; dubinska analiza podataka ; strojno učenje
(Artificial intelligence ; AI ; Big Data ; autonomus vehicles ; smart traffic lights ; data mining ; machine learning)
Sažetak
U ovome radu obrađuje se pojam umjetne inteligencije i Big Data-e te njihovo korištenje u prometu, počevši sa povijesti umjetne inteligencije. Umjetna inteligencija je bila dugo u nastajanju te tek sa novim inovacijama u računalnom svijetu ova disciplina se nastavila razvijati. U prometu se danas umjetna inteligencija koristi u obliku pametnih prometnih sustava, gdje spadaju i samovozni automobili i pametni semafori. Big Data kao koncept postoji već dugi niz godina, a termin Big Data je osmišljen 2005. godine zbog sve većeg korištenja socijalnih mreža, te se samim time svijet promijenio. Količina podataka koja se počela izmjenjivati je postala ogromna te je bila potrebna suvremena tehnologija da bi se tvrtke nosile s time. Kako bi zaokružili ovu temu pred sami kraj dolazimo do koncepta pametnog grada i nekoliko vrsta inteligentnih prometnih sustava koji se koriste. To je koncept koji se služi sa spomenutim tehnologijama Umjetne inteligencije, gdje analitika Big Data-e nosi veliki značaj kod upravljanja pametnim gradovima, jer uz korištenje toliko tehnologija potrebno je imati način filtriranja i organizacije svih dobivenih podataka.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Tehnologija prometa i transport
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Pomorski fakultet, Rijeka