Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 1093254

ETL za skladišta podataka - Microsoft SQL Server 2017 Integration Services


Antolić, Sofija
ETL za skladišta podataka - Microsoft SQL Server 2017 Integration Services, 2019., diplomski rad, diplomski, Odjel za informatiku, Rijeka


CROSBI ID: 1093254 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
ETL za skladišta podataka - Microsoft SQL Server 2017 Integration Services
(ETL for data warehousing - Microsoft SQL Server 2017 Integration Services)

Autori
Antolić, Sofija

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Odjel za informatiku

Mjesto
Rijeka

Datum
16.09

Godina
2019

Stranica
48

Mentor
Poščić, Patrizia ; Jakšić, Danijela

Ključne riječi
skladišta podataka ; ETL ; MS SQL Server
(data warehouse ; ETL ; MS SQL Server)

Sažetak
Microsoft SQL Server 2017 Integration Services (u literaturi skraćeno SSIS) je platforma za izgradnju kompleksnih ETL rješenja za poslovna skladišta podataka. Sastoji se od brojnih gotovih funkcija i zadataka koje uz pomoć grafičkog sučelja možemo posložiti u kompleksne ETL procese koje nazivamo SSIS paketima. Cilj rada je opisati Microsoft SQL Server 2017 Integration Services, počevši od stavljanja pojma u kontekst objašnjenjem temeljnih pojmova uz koje je vezan (skladišta podataka, ETL, poslovna inteligencija). Nakon teoretskog dijela, ideja je na praktičnom primjeru prikazati i opisati uporabu i svrhu SSIS-a, kao i većinu njegovih funkcionalnosti.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Informacijske i komunikacijske znanosti



POVEZANOST RADA


Ustanove:
Fakultet informatike i digitalnih tehnologija, Rijeka

Profili:

Avatar Url Danijela Jakšić (mentor)

Avatar Url Patrizia Poščić (mentor)


Citiraj ovu publikaciju:

Antolić, Sofija
ETL za skladišta podataka - Microsoft SQL Server 2017 Integration Services, 2019., diplomski rad, diplomski, Odjel za informatiku, Rijeka
Antolić, S. (2019) 'ETL za skladišta podataka - Microsoft SQL Server 2017 Integration Services', diplomski rad, diplomski, Odjel za informatiku, Rijeka.
@phdthesis{phdthesis, author = {Antoli\'{c}, Sofija}, year = {2019}, pages = {48}, keywords = {skladi\v{s}ta podataka, ETL, MS SQL Server}, title = {ETL za skladi\v{s}ta podataka - Microsoft SQL Server 2017 Integration Services}, keyword = {skladi\v{s}ta podataka, ETL, MS SQL Server}, publisherplace = {Rijeka} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Antoli\'{c}, Sofija}, year = {2019}, pages = {48}, keywords = {data warehouse, ETL, MS SQL Server}, title = {ETL for data warehousing - Microsoft SQL Server 2017 Integration Services}, keyword = {data warehouse, ETL, MS SQL Server}, publisherplace = {Rijeka} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font