Pregled bibliografske jedinice broj: 1089238
Modelsko prediktivno upravljanje klimatizacijom zgrade s integriranim vrednovanjem komfora
Modelsko prediktivno upravljanje klimatizacijom zgrade s integriranim vrednovanjem komfora, 2019., diplomski rad, diplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
CROSBI ID: 1089238 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Modelsko prediktivno upravljanje klimatizacijom zgrade s integriranim vrednovanjem komfora
(Model predictive control of building climate with integrated comfort valorisation)
Autori
Bucić, Petra
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski
Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Mjesto
Zagreb
Datum
08.07
Godina
2019
Stranica
63
Mentor
Vašak, Mario
Neposredni voditelj
Martinčević, Anita
Ključne riječi
Regulacija temperature ; Optimizacija uz ograničenja ; Model u prostoru stanja ; Zadovoljstvo korisnika ; Predviđeni srednji glas korisnika ; Potrošnja energije
(Temperature regulation ; Optimization with constraints ; State space model ; User comfort ; Predicted mean vote ; Energy usage)
Sažetak
Modelsko prediktivno upravljanje omogućuje efikasno upravljanje klimatizacijom zgrade s integriranim korisnikovim zahtjevima. Optimizacijski problem mora biti izabran tako da jamči rekurzivnu ostvarivost i uštedu energije, a da istovremeno ne smanjuje osjetno ugodu korisnika. Kako bi postigao kompromis između uštede energije i komfora, regulator koristi predikcije poremećaja (vanjska temperatura, sunčevo zračenje, korištenje prostora) koje djeluju na sustav te iskorištava besplatnu energiju iz okoline. Vrednovanje komfora integrirano je na dva načina, praćenjem zadane temperature i minimalizacijom predviđenog srednjeg glasa korisnika. Validacija rezultata napravljena je usporedbom s konvencionalnim regulatorima podešenima da imaju istu razinu fleksibilnosti prilikom upravljanja temperaturom u zoni kao prva strategija kod modelskog prediktivnog upravljanja. Svi regulatori su testirani na dvocijevnom sustavu sa sezonskim grijanjem i hlađenjem, što je najčešći slučaj u primjeni. Pokazano je da formulacija modelskog prediktivnog upravljanja, uz iste zadane temperature, nadmašuje ne-prediktivne regulatore budući da troši manje energije za postizanje iste ili veće razine komfora. Korištenjem druge strategije povećava se komfor korisnika, dok ušteda energije ovisi o pretpostavljenom ponašanju korisnika s kojim se uspoređuje. Ovakvim pristupom je integrirano indirektno automatsko postavljanje optimalne temperature zraka čime se korisnik oslobađa obaveze njene procjene i podešavanja u sustavu.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Elektrotehnika, Temeljne tehničke znanosti
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb