Pregled bibliografske jedinice broj: 1082880
Otkrivanje zajednica u društvenim mrežama zasnovano na izračunu povjerenja među korisnicima
Otkrivanje zajednica u društvenim mrežama zasnovano na izračunu povjerenja među korisnicima, 2018., doktorska disertacija, Fakultete elektrotehnike i računarstva, Zagreb
CROSBI ID: 1082880 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Otkrivanje zajednica u društvenim mrežama
zasnovano na izračunu povjerenja među korisnicima
(Community detection in social networks based on
calculation of trust between users)
Autori
Štriga, Darko
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, doktorska disertacija
Fakultet
Fakultete elektrotehnike i računarstva
Mjesto
Zagreb
Datum
25.05
Godina
2018
Stranica
151
Mentor
Podobnik, Vedran
Ključne riječi
analiza društvenih mreža ; znanost o podacima ; otkrivanje zajednica ; povjerenje između korisnika ; Facebook ; SmartSocial
(social network analysis ; data science ; community detection ; trust between users ; Facebook ; SmartSocial)
Sažetak
Vrijeme korištenja aplikacija sa svojstvima društvenih mreža na dnevnoj razini kontinuirano raste te za mlađe generacije internetskih korisnika predstavlja neizostavan način međusobne interakcije. Postavlja se pitanje kako u vremenu sve veće umreženosti korisnika odrediti koji su, među umreženim korisnicima, bliski prijatelji, a koji tek poznanici. Doktorska disertacija sadrži dva glavna istraživačka rezultata: (i) kreiranje i provjera reprezentativnosti za skup podataka (engl. dataset) sa svojstvima društvenih mreža, te (ii) modeliranje otkrivanja zajednica u društvenim mrežama zasnovano na izračunu povjerenja među korisnicima. U sklopu doktorskog rada izveden je eksperiment u kojem je sudjelovalo 1.826 korisnika društvene mreže Facebook te je na temelju njega kreiran skup podataka SmartSocial Trust. Obilježja kreiranog skupa podataka uspoređivana su s obilježjima teoretskih mrežnih modela i obilježjima skupa podataka Facebook iz 2011. godine, gdje je pokazano da mreža SmartSocial Trust ima sve karakteristike kao što ima i društvena mreža Facebook, što pokazuje reprezentativnost kreiranog skupa podataka te na taj način predstavlja doprinos ne samo iz perspektive ove disertacije već i općenito iz perspektive područja analize društvenih mreža budući da je dio SmartSocial Trust skupa podataka javno objavljen (pritom je posebna pažnja posvećena anonimizaciji korisničkih podataka i zaštiti njihove privatnosti). Analizirano istraživačko pitanje – otkrivanje zajednica u društvenim mrežama zasnovano na određivanju povjerenja između korisnika – provedeno je nad skupom podataka mreže SmartSocial Trust, a za potrebe rješavanja istraživačkog pitanja predložena je metoda SmartSocial Trust. Nadalje, uz postojeće mjere evaluacije predložena je nova mjera koeficijent SmartSocial Trust. Dobiveni rezultati metode SmartSocial Trust uspoređeni su s teoretskim matematičkim modelom metode za klasifikaciju korisnika društvene mreže u društvene zajednice i referentnom state-of-the- art metodom iTrust. Prema svim parametrima evaluacije metoda SmartSocial Trust pokazala se kao najbolja.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Računarstvo, Ekonomija, Informacijske i komunikacijske znanosti
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb