Pregled bibliografske jedinice broj: 1081040
Korištenje neuronskih mreža za analizu energetske učinkovitosti zgrada
Korištenje neuronskih mreža za analizu energetske učinkovitosti zgrada // PLIN 2020 - ZBORNIK RADOVA 11. MEĐUNARODNOG SKUPA O PRIRODNOM PLINU, TOPLINI I VODI / Pero RAOS, glavni urednik ; Tomislav GALETA ; Dražan KOZAK ; Marija RAOS ; Josip STOJŠIĆ ; Igor SUTLOVIĆ ; Zlatko TONKOVIĆ (ur.).
Osijek: Sveučilište u Slavonskom Brodu, 2020. str. 75-84 (predavanje, domaća recenzija, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni)
CROSBI ID: 1081040 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Korištenje neuronskih mreža za analizu energetske
učinkovitosti zgrada
(Use of Neural Network for Energy Efficiency of
Buildings)
Autori
Šarić, Tomislav ; Šimunović, Goran ; Stojkov, Marinko ; Šarić, Dorotea ; Havrlišan, Sara
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u zbornicima skupova, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni
Izvornik
PLIN 2020 - ZBORNIK RADOVA 11. MEĐUNARODNOG SKUPA O PRIRODNOM PLINU, TOPLINI I VODI
/ Pero RAOS, glavni urednik ; Tomislav GALETA ; Dražan KOZAK ; Marija RAOS ; Josip STOJŠIĆ ; Igor SUTLOVIĆ ; Zlatko TONKOVIĆ - Osijek : Sveučilište u Slavonskom Brodu, 2020, 75-84
Skup
18. skup o prirodnom plinu, toplini i vodi = 18th Natural Gas, Heat and Water Conference ; 11. međunarodni skup o prirodnom plinu, toplini i vodi = 11th International Natural Gas, Heat and Water Conference
Mjesto i datum
Osijek, Hrvatska, 23.09.2020. - 26.09.2020
Vrsta sudjelovanja
Predavanje
Vrsta recenzije
Domaća recenzija
Ključne riječi
Neuronske mreže, Energetska učinkovitost, Održavanje
(Neural networks, Energy efficiency, Maintenance)
Sažetak
Energetska učinkovitost promatra se kao suma planiranih i izvedenih aktivnosti na analiziranoj zgradi a koja za cilj ima minimalizaciju utroška energije uz zadovoljenje i očuvanje svih potrebitih značajki udobnosti rada i življenja (grijanje, hlađenje, ventiliranje prostora i slično). U radu se daje prikaz analize energetske učinkovitosti korištenjem neuronskih mreža za analize potrošnje energenata u cilju grijanja i hlađenja zgrada. Za eksperimentalni dio rada korišten je algoritam neuronske mreže širenja unazad (eng. Back Propagation Neural network). Podatkovna baza za eksperimentalni rad čini skup od 768 analiziranih zgrada s odabranim atributima koje čine model. Za eksperimentalni dio rada oblikovane su dvije neuronske mreže za predikciju te nakon provedenog učenja ostvareni su rezultati po svakoj izlaznoj varijabli sa srednjom kvadratnom greškom (RMS) od 1, 51 % i 3, 55 %.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Arhitektura i urbanizam, Strojarstvo
POVEZANOST RADA
Profili:
Goran Šimunović
(autor)
Tomislav Šarić
(autor)
Marinko Stojkov
(autor)
Sara Havrlišan
(autor)