Pregled bibliografske jedinice broj: 1080278
Aplikacija za predikciju rezervacija otkazanih na temelju vremenske prognoze
Aplikacija za predikciju rezervacija otkazanih na temelju vremenske prognoze, 2020., diplomski rad, preddiplomski, Fakultet informatike u Puli, Pula
CROSBI ID: 1080278 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Aplikacija za predikciju rezervacija otkazanih na
temelju vremenske prognoze
(Application for predicting reservations canceled
based on weather forecast)
Autori
Buhin, Kristian
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski
Fakultet
Fakultet informatike u Puli
Mjesto
Pula
Datum
24.09
Godina
2020
Stranica
68
Mentor
Orehovački, Tihomir
Ključne riječi
strojno učenje ; upravljanje prihodima ; predikcije ; optimizacija ; vremenska prognoza
(machine learning ; revenue management ; predictions ; optimization ; weather forecast)
Sažetak
Model strojnog učenja za predviđanje otkazanih rezervacija na temelju vremenske prognoze iz ovog projekta kao i sučelje aplikacije razvijeni su u svrhu maksimiziranja dobiti pri upravljanju prihodima u sektoru turizma i ugostiteljstva. Web aplikacija služi za prikaz rezultata modela te osnovne operacije nad određenim skupom podataka koji se koriste u samom radu, dok se prikupljanje, analiza, obrada i procesiranje podataka periodički izvršavaju u pozadinskom dijelu te samim time isključuju mogućnost pogreške od strane korisnika. Krajnje točke aplikacije razvijene su tako da se model strojnog učenja lako integrira u bilo koji sustav, bilo da je to neki centralni rezervacijski sustav kao kanal ulaznih podataka ili druga baza podataka kao spremište za sve rezultate obrade i analize podataka. U odnosu na ostala, trenutno dostupna programska rješenja koja se koriste u toj poslovnoj domeni, njegova prednost jest da njegov rad ne zahtijeva poveću količinu resursa te nema potrebe za instalacijom dodatnih struktura za podršku. Da rješenje bude u obliku web aplikacije dodatan je bonus jer je za korištenje dovoljan samo internetski preglednik. Važno je i spomenuti da srodna programska rješenja, razvijena od strane veći tvrtki, procesiraju mnogo veći broj ulaznih značajki, odnosno uzimaju puno širi kontekst pri optimizaciji upravljanja prihoda. Gledajući s te strane, tu leži najveće ograničenje trenutnog modela jer je on usko specificiran za predviđanja otkaza rezervacija isključivo na temelju vremenske prognoze.Međutim, ta činjenica može svakako poslužiti kao dobra smjernica pri dodatnom razvoju modela.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Informacijske i komunikacijske znanosti
