Pregled bibliografske jedinice broj: 1077980
Optimizacija neuronske mreže korištene za predviđanje svojstava silicenskih nanovrpci
Optimizacija neuronske mreže korištene za predviđanje svojstava silicenskih nanovrpci, 2020., diplomski rad, preddiplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
CROSBI ID: 1077980 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Optimizacija neuronske mreže korištene za predviđanje svojstava silicenskih nanovrpci
(Optimization of a neural network used for predicting the properties of silicene nanoribbons)
Autori
Stresec, Ivan
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski
Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Mjesto
Zagreb
Datum
07.07
Godina
2020
Stranica
54
Mentor
Poljak, Mirko
Ključne riječi
umjetne neuronske mreže ; optimizacija ; regresija ; predikcija ; silicen ; silicenske nanovrpce ; kvantni transport
(artificial neural networks ; optimization ; regression ; prediction ; silicen ; silicen nanoribbons ; quantum transport)
Sažetak
Rad se bavi umjetnim neuronskim mrežama te njihovom optimizacijom u kontekstu regresijskih mreža za predviđanje svojstava silicenskih nanovrpci. Dan je pregled umjetnih neuronskih mreža, njihovih mehanizama te raznih metoda za poboljšanje njihove funkcije. Spomenute su silicenske nanovrpce, njihova primjena u elektronici te potencijal umjetnih neuronskih mreža u predviđanju njihovih svojstava. Sprovedena je optimizacija regresijske neuronske mreže čiji je cilj predviđati jedno od transportnih svojstava silicenskih nanovrpci.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Elektrotehnika
POVEZANOST RADA
Projekti:
HRZZ-UIP-2019-04-3493 - Računalno projektiranje nanotranzistora temeljenih na novim 2D materijalima (CONAN2D) (Poljak, Mirko, HRZZ ) ( CroRIS)
Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
