Naslov
Predviđanje elektronskih i transportnih svojstava silicenskih nanovrpci uporabom neuronskih mreža
(Predicting electronic and transport properties of silicene nanoribbons using a neural network)

Autori
Župančić, Tin

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
07.07

Godina
2020

Stranica
36

Mentor
Poljak, Mirko

Ključne riječi
silicenska nanovrpca ; pokretljivost elektrona ; neuronska mreža ; duboko učenje ; TensorFlow ; atomistička simulacija
(silicene nanoribbon ; mobility ; neural network ; deep learning ; TensorFlow ; atomistic simulation)

Sažetak
Računalne simulacije danas su standardni dio procesa istraživanja i razvoja nanomaterijala i nanokomponenti. Simulacije su ubrzane optimizacijama i masovnom paralelizacijom, ali usprkos tome, vrijeme izvođenja i dalje je dugotrajno. Neuronske mreže nedavno su pokazale potencijal za unapređenje tog procesa. Ovaj rad istražuje performanse neuronskih mreža na primjeru predikcije transportnih svojstava silicenskih nanovrpci (SiNR). Neuronska mreža s tri skrivena sloja trenirana je i evaluirana nad setom od ~10000 nanovrpci širine 2, 1 nm dobivenih atomističkim simulacijama. Nakon toga performanse iste mreže (bez novog treniranja) testirane su za nanovrpce drugih širina. Mreža je pokazala dobru kvalitetu predikcije za SiNR širine 2, 1 nm, a dodatna testiranja demonstrirala su da neuronska mreža ima potencijal za predviđanje svojstava nanovrpci i za veći raspon dimenzija.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Elektrotehnika

POVEZANOST RADA