Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 1076764

JEDNOSTAVNI I PARCIJALNO-LINEARNI REGRESIJSKI MODELI PRIMIJENJENI NA RAZLIČITIM SVOJSTVIMA VODENIH BILJNIH EKSTRAKATA


Jakelić, Marija
JEDNOSTAVNI I PARCIJALNO-LINEARNI REGRESIJSKI MODELI PRIMIJENJENI NA RAZLIČITIM SVOJSTVIMA VODENIH BILJNIH EKSTRAKATA, 2016., diplomski rad, diplomski, Prehrambeno-biotehnološki fakultet, Zagreb


CROSBI ID: 1076764 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
JEDNOSTAVNI I PARCIJALNO-LINEARNI REGRESIJSKI MODELI PRIMIJENJENI NA RAZLIČITIM SVOJSTVIMA VODENIH BILJNIH EKSTRAKATA
(SIMPLE AND PARTIALLY-LINEAR REGRESSION MODELS APPLIED TO DIFFERENT PROPERTIES OF AQUEOUS PLANT EXTRACTS)

Autori
Jakelić, Marija

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Prehrambeno-biotehnološki fakultet

Mjesto
Zagreb

Datum
09.09

Godina
2016

Stranica
43

Mentor
Gajdoš Kljusurić, Jasenka

Neposredni voditelj
Benković, Maja ; Valinger, Davor

Ključne riječi
samoniklo ljekovito bilje, biljni čajevi, antioksidacija, polifenoli, NIR spektroskopija
(wild medical plants, herbal teas, antioxidant, polyphenols, NIR spectroscopy)

Sažetak
Iako se biljni čajevi, odnosno vodeni ekstrakti samoniklog bilja koriste u ljudskoj prehrani još od davnina, njihova svojstva još uvijek nisu dovoljno istražena. Posljednjih godina sve se više istraživanja na području nutricionizma bavi proučavanjem antioksidansa, a upravo samoniklo bilje bogato je polifenolima koji čine veliku skupinu spojeva s antioksidacijskom aktivnosti. U ovom radu ispitivani su ekstrakti 6 biljaka: Gospina trava, Kadulja, Lavanda, Majčina dušica, Melisa i Neven. Provedene su po dvije ekstrakcije za svaku biljku od kojih su uvjeti ekstrakcije provedeni kroz dva tretmana, a tretman 1 proveden je pri 40ºC, 90 min i 750 o/min te tretman 2: 80ºC, 60 min pri 250 o/min. Cilj ovog istraživanja bio je odrediti fizikalna svojstva vodenih biljnih ekstrakata, udio ukupnih polifenola (UF) i antioksidacijsku aktivnost (AOA) DPPH metodom i metodom po Briggs-Rauscheru te pomoću jednostavnih regresijskih modela vidjeti u kakvom su odnosu promatrani parametri ovisno o različitim uvjetima ekstrakcije. Rezultati regresijskih modela pokazuju različitu ovisnost AOA o koncentraciji UF, obzirom na tretman ekstrakcije i mjernu metodu. Provela se i NIR spektroskopska analiza uzoraka čiji spektri su korišteni u modelima parcijalne linearne regresije. Primjenom modela parcijalne linearne regresije (PLS) u NIR spektroskopskoj analizi dobiven je dobar model za predikciju udjela polifenola u uzorku (R2>0, 89).

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Prehrambena tehnologija



POVEZANOST RADA



Citiraj ovu publikaciju:

Jakelić, Marija
JEDNOSTAVNI I PARCIJALNO-LINEARNI REGRESIJSKI MODELI PRIMIJENJENI NA RAZLIČITIM SVOJSTVIMA VODENIH BILJNIH EKSTRAKATA, 2016., diplomski rad, diplomski, Prehrambeno-biotehnološki fakultet, Zagreb
Jakelić, M. (2016) 'JEDNOSTAVNI I PARCIJALNO-LINEARNI REGRESIJSKI MODELI PRIMIJENJENI NA RAZLIČITIM SVOJSTVIMA VODENIH BILJNIH EKSTRAKATA', diplomski rad, diplomski, Prehrambeno-biotehnološki fakultet, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {Jakeli\'{c}, Marija}, year = {2016}, pages = {43}, keywords = {samoniklo ljekovito bilje, biljni \v{c}ajevi, antioksidacija, polifenoli, NIR spektroskopija}, title = {JEDNOSTAVNI I PARCIJALNO-LINEARNI REGRESIJSKI MODELI PRIMIJENJENI NA RAZLI\v{C}ITIM SVOJSTVIMA VODENIH BILJNIH EKSTRAKATA}, keyword = {samoniklo ljekovito bilje, biljni \v{c}ajevi, antioksidacija, polifenoli, NIR spektroskopija}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Jakeli\'{c}, Marija}, year = {2016}, pages = {43}, keywords = {wild medical plants, herbal teas, antioxidant, polyphenols, NIR spectroscopy}, title = {SIMPLE AND PARTIALLY-LINEAR REGRESSION MODELS APPLIED TO DIFFERENT PROPERTIES OF AQUEOUS PLANT EXTRACTS}, keyword = {wild medical plants, herbal teas, antioxidant, polyphenols, NIR spectroscopy}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font