Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 1076113

Ostvarenje sustava preporučivanja koristeći algoritam suradničkog filtriranja


Raguž, Andrija
Ostvarenje sustava preporučivanja koristeći algoritam suradničkog filtriranja, 2020., diplomski rad, preddiplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb


CROSBI ID: 1076113 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Ostvarenje sustava preporučivanja koristeći algoritam suradničkog filtriranja
(Recommendation Systems Implementation Using Collaborative Filtering Algorithm)

Autori
Raguž, Andrija

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
30.06

Godina
2020

Stranica
27

Mentor
Vladimir, Klemo

Ključne riječi
sustavi preporučivanja ; suradničko filtriranje ; kosinus funkcija ; korisnik – korisnik odnos ; sličnost ; generiranje ocjena ; Python ; RMSE
(recommendation systems ; collaborative filtering ; cosine function ; user - user relationship ; similarity ; rating generation ; Python ; RMSE)

Sažetak
U ovom radu objašnjeni su sustavi preporučivanja. Sustavi preporučivanja služe online uslugama za bolju i personaliziraniju ponudu. Dijele se na tri osnovne skupine: sustave temeljene na sadržaju, sustave temeljene na suradničkom filtriranju i hibridne sustave koji su mješavina prethodna dva. Ovdje je pobliže opisan i implementiran algoritam suradničkog filtriranja. Sustavi suradničkog filtriranja dijele se na one temeljene na korisnik – korisnik odnosu i one temeljene na predmet – predmet odnosu. Suradničko filtriranje djeluje tako što izračuna sličnost između korisnika ili predmeta u bazi podataka pomoću neke matematičke funkcije npr. kosinus funkcija, Jaccardova funkcija itd. i na osnovu te sličnosti nađe određeni broj najsličnijih korisnika ili predmeta. Zatim koristeći njihove ocjene generira ocjene predmeta koje aktivni korisnik nije ocijenio i na osnovu toga stvara preporuke. Jednostavni oblik suradničkog filtriranja je implementiran koristeći programski jezik Python. Također, implementirana je mjera za evaluaciju sustava preporučivanja RMSE. RMSE uspoređuje stvarne i procijenjene vrijednosti ocjena i na osnovu toga vrednuje sustav preporučivanja.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo



POVEZANOST RADA


Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb

Profili:

Avatar Url Klemo Vladimir (mentor)

Avatar Url Andrija Raguž (autor)


Citiraj ovu publikaciju:

Raguž, Andrija
Ostvarenje sustava preporučivanja koristeći algoritam suradničkog filtriranja, 2020., diplomski rad, preddiplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
Raguž, A. (2020) 'Ostvarenje sustava preporučivanja koristeći algoritam suradničkog filtriranja', diplomski rad, preddiplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {Ragu\v{z}, Andrija}, year = {2020}, pages = {27}, keywords = {sustavi preporu\v{c}ivanja, suradni\v{c}ko filtriranje, kosinus funkcija, korisnik – korisnik odnos, sli\v{c}nost, generiranje ocjena, Python, RMSE}, title = {Ostvarenje sustava preporu\v{c}ivanja koriste\'{c}i algoritam suradni\v{c}kog filtriranja}, keyword = {sustavi preporu\v{c}ivanja, suradni\v{c}ko filtriranje, kosinus funkcija, korisnik – korisnik odnos, sli\v{c}nost, generiranje ocjena, Python, RMSE}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Ragu\v{z}, Andrija}, year = {2020}, pages = {27}, keywords = {recommendation systems, collaborative filtering, cosine function, user - user relationship, similarity, rating generation, Python, RMSE}, title = {Recommendation Systems Implementation Using Collaborative Filtering Algorithm}, keyword = {recommendation systems, collaborative filtering, cosine function, user - user relationship, similarity, rating generation, Python, RMSE}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font