Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 1076112

Sustav preporučivanja restorana zasnovan na suradničkom filtriranju


Oroz, Tin
Sustav preporučivanja restorana zasnovan na suradničkom filtriranju, 2020., diplomski rad, diplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb


CROSBI ID: 1076112 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Sustav preporučivanja restorana zasnovan na suradničkom filtriranju
(Restaurant Recommender System Based on Collaborative Filtering)

Autori
Oroz, Tin

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
30.06

Godina
2020

Stranica
23

Mentor
Vladimir, Klemo

Ključne riječi
Sustavi preporučivanja ; suradničko filtriranje ; kosinusna sličnost ; Pearsonov koeficijent korelacije ; matrica korisnosti ; fenomen dugog repa ; sustav preporučivanja zasnovan na sadržaju
(Recommendation systems ; collaborative filtering ; cosine similarity ; Pearson correlation coefficient ; utility matrix ; long tail phenomenon ; content-based recommendation systems)

Sažetak
Sustav preporučivanja je pod klasa sustava za filtriranje informacija, koji teži predvidjeti „ocjenu“ nekog predmeta od strane određenog korisnika na temelju informacija koje je prikupio o tom korisniku. Suradničko filtriranje je algoritam za preporučivanje koji se temelji na informacijama o ocjenama korisnika prema određenim proizvodima. Matrica korisnosti je skup podataka koji se sastoji od korisnik, predmeta, te ocjena korisnika nad određenim predmetima. Pomoću matrice korisnosti računamo međusobne sličnosti predmeta ili korisnika, te na temelju toga radimo preporuke. Uspješnost sustava mjeri se pomoću drugog korijena prosječne vrijednosti kvadratne pogreške, koji prikazuje razliku između pravih i predviđenih ocjena. Primjena ovakvih sustava je široka, od reklamiranja proizvoda, preporučivanja muzike, restorana i filmova, spajanja ljudi i sadržaja na društvenim mrežama i mnoge druge.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo



POVEZANOST RADA


Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb

Profili:

Avatar Url Klemo Vladimir (mentor)


Citiraj ovu publikaciju:

Oroz, Tin
Sustav preporučivanja restorana zasnovan na suradničkom filtriranju, 2020., diplomski rad, diplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
Oroz, T. (2020) 'Sustav preporučivanja restorana zasnovan na suradničkom filtriranju', diplomski rad, diplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {Oroz, Tin}, year = {2020}, pages = {23}, keywords = {Sustavi preporu\v{c}ivanja, suradni\v{c}ko filtriranje, kosinusna sli\v{c}nost, Pearsonov koeficijent korelacije, matrica korisnosti, fenomen dugog repa, sustav preporu\v{c}ivanja zasnovan na sadr\v{z}aju}, title = {Sustav preporu\v{c}ivanja restorana zasnovan na suradni\v{c}kom filtriranju}, keyword = {Sustavi preporu\v{c}ivanja, suradni\v{c}ko filtriranje, kosinusna sli\v{c}nost, Pearsonov koeficijent korelacije, matrica korisnosti, fenomen dugog repa, sustav preporu\v{c}ivanja zasnovan na sadr\v{z}aju}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Oroz, Tin}, year = {2020}, pages = {23}, keywords = {Recommendation systems, collaborative filtering, cosine similarity, Pearson correlation coefficient, utility matrix, long tail phenomenon, content-based recommendation systems}, title = {Restaurant Recommender System Based on Collaborative Filtering}, keyword = {Recommendation systems, collaborative filtering, cosine similarity, Pearson correlation coefficient, utility matrix, long tail phenomenon, content-based recommendation systems}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font