Naslov
Upravljanje distribucijskom mrežom pomoću agenta zasnovanog na dubokom podržanom učenju
(Controlling the distribution network with a deep reinforcement learning-based agent)

Autori
Jurić, Mislav

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
14.07

Godina
2020

Stranica
48

Mentor
Brčić, Mario

Ključne riječi
duboko podržano učenje ; distribucijske mreže
(deep reinforcement learning ; distribution networks)

Sažetak
Controlling distribution networks is becoming increasingly complex due to globalization, growing network size, addition of new sources of uncertainty, rising consumption, and con- current limitations on capacity expansion. Similar considerations can be applied to power distribution networks, supply chains, and information networks. This thesis aims to specify and implement a deep reinforcement learning-based agent to operate a simple power distribution network in a secure manner that prevents power outages.

Izvorni jezik
Engleski

Znanstvena područja
Matematika, Računarstvo, Interdisciplinarne tehničke znanosti, Informacijske i komunikacijske znanosti

POVEZANOST RADA