Pregled bibliografske jedinice broj: 1073471
Generativne suparničke mreže za dodavanje i uklanjanje gipsa s RTG slika ruke
Generativne suparničke mreže za dodavanje i uklanjanje gipsa s RTG slika ruke, 2020., diplomski rad, diplomski, Tehnički fakultet, Rijeka
CROSBI ID: 1073471 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Generativne suparničke mreže za dodavanje i
uklanjanje gipsa s RTG slika ruke
(Generative adversarial networks for adding and
removing casts from hand X-ray images)
Autori
Žužić, Ivana
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski
Fakultet
Tehnički fakultet
Mjesto
Rijeka
Datum
14.07
Godina
2020
Stranica
67
Mentor
Štajduhar, Ivan
Neposredni voditelj
Hržić, Franko
Ključne riječi
Slike za medicinsku dijagnostiku ; Generativne suparničke mreže ; Učenje prijenosom znanja ; Duboko učenje ; Učenje bez nadzora
(Medical diagnostic imaging ; Generative adversarial networks ; Transfer learning ; Deep learning ; Unsupervised learning)
Sažetak
Ovaj diplomski rad daje pregled korištenja generativnih suparničkih mreža u području slika za medicinsku dijagnostiku i nudi metodu dodavanja i micanja gipsa s RTG-slika ruku pomoću CycleGAN-a. Nekoliko CycleGAN modela s razlikama u arhitekturi isprobana su i uspoređena prema postignutoj distribuciji boja i procijenjeni od strane iskusnog radiologa. Rezultati su pokazali da je CycleGAN koji koristi U-Net za stvaranje slika veličine 512x512 najkorisniji za radiologa i ima najbližu distribuciju boja originalnoj distribuciji.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Računarstvo, Kliničke medicinske znanosti
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Tehnički fakultet, Rijeka
