Naslov
Učenje prijenosom znanja iz vremenskih serija - u kojoj su mjeri značajke prenosive?
(Transfer learning in time series data - how transferable are the features?)

Autori
Otović, Erik

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Tehnički fakultet

Mjesto
Rijeka

Datum
14.07

Godina
2020

Stranica
42

Mentor
Štajduhar, Ivan

Ključne riječi
strojno učenje ; prijenos znanja ; vremenske serije ; seizmologija
(machine learning ; knowledge transfer ; time series ; seismology)

Sažetak
Ovaj rad se fokusira na usporedbu performansi modela strojnog učenja koji su trenirani prijenosom znanja i onih koji nisu, a sve to u okviru vremenskih serija. Sustavno se promatra i analizira točnost odabranih modela prilikom prelaska unutar iste domene primjene (seizmologija), ali i između međusobno različitih domena primjene (seizmologija, govor i zvuk, medicina, financije). Kako bi se valjanost dobivenih rezultata potvrdila, primijenjeni su određeni statistički testovi. Kroz rad je pokazano kako je unutar postavljenih eksperimentalnih okvira prijenos znanja donio poboljšanje u performansama modela i brzini konvergencije prilikom treniranja, a u nekoliko problematičnih i rubnih slučajeva su provedena dodatna ispitivanja i ponuđena obrazloženja. Uzimajući u obzir sve rezultate, pokušao se ponuditi odgovor na temeljna pitanja prilikom prijenosa znanja: „Što prenijeti”, „Kako prenijeti” i „Kada prenijeti”. U konačnici, rad nudi zaključak kada je učenje prijenosom znanja korisno, a ponuđena obrazloženja, iako su ponuđena unutar okvira ovog rada, mogu pružati dobru polazišnu točku za prijenos znanja u području vremenskih serija.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Geofizika, Računarstvo

POVEZANOST RADA