Naslov
Detekcija potresa korištenjem vremensko- frekevencijskih predstava seizmograma
(Earthquake detection using seismogram time- frequency representations)

Autori
Njirjak, Marko

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Tehnički fakultet

Mjesto
Rijeka

Datum
14.07

Godina
2020

Stranica
35

Mentor
Štajduhar, Ivan ; Lerga, Jonatan

Ključne riječi
konvolucijske neuronske mreže ; vremensko-frekvencijske distribucije ; seizmologija ; potres ; klasifikacija
(convolutional neural networks ; time-frequency distributions ; seismology ; earthquake ; classification)

Sažetak
Ovaj rad se pozabavio idejom da različite vremensko-frekvencijske predstave seizmogramskih podataka mogu imati značajan utjecaj na točnost detekcije potresa korištenjem konvolucijskih neuronskih mreža. Korišteno je devet vremensko- frekvencijskih transformacija, te tri afirmirane konvolucijske neuronske mreže. Rezultati pokazuju da kombinacija pseudo Wigner-Ville vremensko-frekvencijske distribucije i AlexNet arhitekture poboljšava rezultate baznog modela za 1, 56 postotnih bodova. Navedeno može imati značajan odjek u području seizmologije s obzirom na činjenicu da se točnije klasificiraju podaci koji su do tada bili skriveni u seizmološkom šumu.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Geofizika, Računarstvo

POVEZANOST RADA