Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 1073460

Automatski prijepis glazbe putem zvučnog zapisa autohtonog instrumenta sopile


Skoki, Arian
Automatski prijepis glazbe putem zvučnog zapisa autohtonog instrumenta sopile, 2019., diplomski rad, diplomski, Tehnički fakultet, Rijeka


CROSBI ID: 1073460 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Automatski prijepis glazbe putem zvučnog zapisa autohtonog instrumenta sopile
(Sheet music transcription from audio record of a song played on sopile)

Autori
Skoki, Arian

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Tehnički fakultet

Mjesto
Rijeka

Datum
19.09

Godina
2019

Stranica
47

Mentor
Štajduhar, Ivan ; Ljubić, Sandi

Ključne riječi
Automatski prijepis glazbe ; Tradicionalni puhački instrument ; Sopile ; DFT filtar ; Strojno učenje
(Automatic music transcription ; Traditional woodwind instrument ; Sopile ; Discrete Fourier transform ; Machine learning)

Sažetak
Sopila je tradicionalni, ručno izradeni puhački instrument, uobičajeno sviran u paru, karakterističan za Istarski poluotok u zapadnoj Hrvatskoj. Njezin prodoran zvuk, zajedno sa dvoglasnim pjevanjem u Istarskoj ljestvici sačinjenoj od šest tonova, proglašen je UNESCOvom ne materijalnom baštinom čovječanstva. Postupak pretvorbe audio zapisa u ljudski prihvatljivi oblik - note, uključuje prepoznavanje više tonova i njihove visine. Predloženo rješenje rješava spomenute probleme izvlačeći svojstva frekvencijskog spektra, koristeći tehnike strojnog učenja pod nadzorom, te dodatnom obradom nakon predvidanja. Najbolji model za predvidanje visine tona, odabran je koristeći mrežno pretraživanje za dvije ML tehnike, dodajući, po izboru, izvučena svojstva frekvencijskog spektra. Model je ostvario obećavajuću preciznost za obje postavke, monofonu i polifonu, na novostvorenom skupu podataka (namijenjenom ovoj svrsi). Cjelokupno AMT rješenje, koje se sastoji od mobilne aplikacije i poslužiteljskog API-ja, je dodatno razvijeno. Mobilna aplikacija služi snimanju, označavanju, i učitavanju zvučnih datoteka, dok poslužitelj sadrži logiku i postupke obrade datoteka u notni zapis koji se vraća kao rezultat. Na taj način je pokazano kako prikupljanje i očuvanje tradicionalne glazbe sopila, može biti jednostavno primijenjeno u stvarnoj upotrebi.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo, Glazbena umjetnost



POVEZANOST RADA


Ustanove:
Tehnički fakultet, Rijeka

Profili:

Avatar Url Ivan Štajduhar (mentor)

Avatar Url Arian Skoki (autor)

Avatar Url Sandi Ljubić (mentor)


Citiraj ovu publikaciju:

Skoki, Arian
Automatski prijepis glazbe putem zvučnog zapisa autohtonog instrumenta sopile, 2019., diplomski rad, diplomski, Tehnički fakultet, Rijeka
Skoki, A. (2019) 'Automatski prijepis glazbe putem zvučnog zapisa autohtonog instrumenta sopile', diplomski rad, diplomski, Tehnički fakultet, Rijeka.
@phdthesis{phdthesis, author = {Skoki, Arian}, year = {2019}, pages = {47}, keywords = {Automatski prijepis glazbe, Tradicionalni puha\v{c}ki instrument, Sopile, DFT filtar, Strojno u\v{c}enje}, title = {Automatski prijepis glazbe putem zvu\v{c}nog zapisa autohtonog instrumenta sopile}, keyword = {Automatski prijepis glazbe, Tradicionalni puha\v{c}ki instrument, Sopile, DFT filtar, Strojno u\v{c}enje}, publisherplace = {Rijeka} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Skoki, Arian}, year = {2019}, pages = {47}, keywords = {Automatic music transcription, Traditional woodwind instrument, Sopile, Discrete Fourier transform, Machine learning}, title = {Sheet music transcription from audio record of a song played on sopile}, keyword = {Automatic music transcription, Traditional woodwind instrument, Sopile, Discrete Fourier transform, Machine learning}, publisherplace = {Rijeka} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font