Pregled bibliografske jedinice broj: 1073293
Grupiranje sadržaja repozitorija medicinskih slika prema DICOM oznakama
Grupiranje sadržaja repozitorija medicinskih slika prema DICOM oznakama, 2019., diplomski rad, diplomski, Tehnički fakultet, Rijeka
CROSBI ID: 1073293 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Grupiranje sadržaja repozitorija medicinskih slika
prema DICOM oznakama
(Clustering the content of medical image
repositories using DICOM tags)
Autori
Ilić, Dino
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski
Fakultet
Tehnički fakultet
Mjesto
Rijeka
Datum
15.07
Godina
2019
Stranica
49
Mentor
Štajduhar, Ivan
Ključne riječi
PACS ; DICOM ; semantička sličnost ; grupiranje podataka
(PACS ; DICOM ; semantic similarity ; clustering)
Sažetak
PACS repozitoriji, koje često održavaju bolnički centri, sadrže veliki broj podataka prikupljenih kroz razne medicinske procedure kao što su CT i MR. Medicinske procedure se sastoje od slika, kao i metaoznaka povezanih uz tu sliku, najčešće u DICOM datotekama. Ovaj rad istražuje mogućnost iskorištavanja DICOM metaoznaka za automatsku anotaciju PACS baza podataka koristeći metode grupiranja. Motivacija za ovo istraživanje je evaluacija mogućnosti grupiranja semantički sličnih medicinskih slika. Podaci su prikupljeni iz dijela RadiologyNet baze podataka, koja je nastala 2017. godine. Zbog velikog broja podataka, ovo istraživanje je u obzir uzelo mali podskup te baze podataka (5% ; ≈ 600000 slika). Nakon analize i pripremne obrade podataka, medicinske slike su grupiranje koristeći algoritam K-sredina s različitim brojem grupa. Prikazana je i detaljnija vizualizacija za tri različita modela (K = 25 ; 50 ; 200), a ona je uzela u obzir homogenost medicinskih slika unutar grupe kao i heterogenost između grupa. Rezultati pokazuju kako su DICOM metaoznake informativne i mogu se koristiti za grupiranje medicinskih slika.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Računarstvo, Kliničke medicinske znanosti