Naslov
Izgradnja sustava za detekciju upada temeljem dubinskog učenja
(Developing an Intrusion Detection System using Deep Learning)

Autori
Peharda, Tomislav

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet organizacije i infotmatike

Mjesto
Varaždin

Datum
19.09

Godina
2019

Stranica
113

Mentor
Schatten, Markus

Ključne riječi
umjetna inteligencija, detekcija upada, ids, dubinsko učenje, sustav za detekciju upada
(artificial intelligence, intrusion detection, ids, deep learning, intrusion detection system)

Sažetak
Od studenta se očekuje da izgradi sustav za detekciju upada (engl. Intrusion Detection System) koristeći metode dubinskog učenja. Osnovno ideja aplikacije je oblikovati sustav za praćenje mrežnog prometa te oblikovati odgovarajući model (duboke) neuronske mreže koji će temeljem analize prometa pokušati detektirati radi li se o napadu ili ne. Tehnologija implementacije je proizvoljnja, no obzirom na specifičnost aplikacije preporučaju se biblioteka TensorFlow za oblikovanje neuronske mreže te programski jezik Python za realizaciju ostatka sustava. Diplomski rad treba sadržavati teorijski uvod, opis svih korištenih tehnologija, opis procesa izgradnje IDS sustava, primjere korištenja, kritički prikaz, zaključak i literaturu.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Informacijske i komunikacijske znanosti

POVEZANOST RADA