Naslov
Predviđanje vrijednosti financijskih podataka temeljeno na rekurentnim neuronskim mrežama
(Prediction of Financial Data Values based on Recurrent Neural Networks)

Autori
Luburić, Matej

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
08.07

Godina
2020

Stranica
23

Mentor
Jović, Alan

Ključne riječi
strojno učenje ; rekurentne neuronske mreže ; predviđanje ; financije ; LSTM ; GRU
(machine learning ; recurrent neural network (RNN) ; prediction ; finance ; LSTM ; GRU)

Sažetak
U ovom radu obrađena je analiza financijskih podataka pomoću neuronske mreže koja koristi ćelije s dugom kratkoročnom memorijom (engl. long short-term memory, LSTM). Detaljno su objašnjene tri vrste rekurentnih neuronskih mreža: osnovna rekurentna neuronska mreža (RNN), LSTM i propusna povratna ´celija (engl. gated recurrent unit, GRU). Objašnjena je prednost ćelija LSTM i GRU naspram jednostavne RNN zbog rješavanja problema eksplodirajućeg i nestajućeg gradijenta. Prikazani su dobiveni rezultati i njihova interpretacija pomoću srednje apsolutne postotne pogreške, Pearsonovog koeficijenta i Theilovog koeficijenta U.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo

POVEZANOST RADA