Naslov
Tehnike učenja višestrukosti za povećanje učinkovitosti analize koja koristi sporedna svojstva kriptografskih uređaja
(Manifold Learning Techniques for Increased Efficiency of Side-Channel Analysis)

Autori
Vušak, Eugen

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
13.07

Godina
2020

Stranica
62

Mentor
Jović, Alan

Ključne riječi
učenje mnogostrukosti ; analiza koja koristi sporedna svojstva (SCA) ; entropija pogađanja (GE) ; smanjenje dimenzionalnosti ; AES
(manifold learning ; side-channel analysis (SCA) ; guessing entropy (GE) ; dimensionality reduction ; AES)

Sažetak
Cilj ovog diplomskog rada je razmotriti primjenu postupaka učenja mnogostrukosti kako bi se povećala učinkovitost analize koja koristi sporedna sredstva kriptografskih uređaja (SCA). U sklopu toga detaljno su opisana polja SCA i smanjenja dimenzionalnosti te za njih specifične metode korištene u tom polju. Iako je naglasak u ovom radu na metodama učenja mnogostrukosti, kao jedna od referentnih metoda uzeta je i vrlo popularna metoda za smanjenje dimenzionalnosti, PCA. Dodatno je korištena hibridna metoda smanjenja dimenzionalnosti koja prije metoda učenja mnogostrukosti izvodi metodu rijetkih slučajnih projekcija kako bi se napravila transformacija u međuprostor. Za konačnu klasifikaciju koristi se metoda slučajnih šuma zbog velike otpornosti na smetnje.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo

POVEZANOST RADA