Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 1071628

Analiza velike količine podataka o stanju gradskog prometa upotrebom programskih alata otvorenog koda


Kiseljak, Luka
Analiza velike količine podataka o stanju gradskog prometa upotrebom programskih alata otvorenog koda, 2020., diplomski rad, diplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb


CROSBI ID: 1071628 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Analiza velike količine podataka o stanju gradskog prometa upotrebom programskih alata otvorenog koda
(City Traffic Big Data Analysis Using Open Source Software Solutions)

Autori
Kiseljak, Luka

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
13.07

Godina
2020

Stranica
36

Mentor
Jović, Alan

Ključne riječi
Big data ; Apache Kafka ; Apache Cassandra ; Apache Spark

Sažetak
Porastom količina podataka koje programski sustavi prikupljaju i obrađuju, osobito početkom masovne upotrebe interneta, mnogi alati u upotrebi pokazali su se nedostatnima. Iz tog razloga, velik broj inženjera i znanstvenika uključio se u razvoj alata otvorenog koda namijenjenih upotrebi u novonastalom području velikih podataka. U ovom radu prikazana su tri takva alata, Kafka, Cassandra i Spark, proizvodi Apache Software Foundationa. Apache Kafka je alat za razmjenu poruka koji služi pojednostavljenju arhitekture sustava i predstavlja središnju točku preko koje se razmijenjuju svi podaci u sustavu. Apache Cassandra je raspodijeljena baza podataka koja omogućava čitanje i pisanje velikih količina podataka uz održavanje visokih performansi. Apache Spark je alat za raspodijeljenu obradu podataka poput napredne analitike ili upotrebe umjetne inteligencije. Na primjeru sustava koji analizira stanje u prometu demonstrirane su funkcionalnosti i upotreba navedenih alata u ostvarenju web-aplikacije koja korisnicima nudi pregled zapaženih prometnih poremećaja i predviđanje budućih.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo



POVEZANOST RADA


Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb

Profili:

Avatar Url Alan Jović (mentor)

Poveznice na cjeloviti tekst rada:

Pristup cjelovitom tekstu rada

Citiraj ovu publikaciju:

Kiseljak, Luka
Analiza velike količine podataka o stanju gradskog prometa upotrebom programskih alata otvorenog koda, 2020., diplomski rad, diplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
Kiseljak, L. (2020) 'Analiza velike količine podataka o stanju gradskog prometa upotrebom programskih alata otvorenog koda', diplomski rad, diplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {Kiseljak, Luka}, year = {2020}, pages = {36}, keywords = {Big data, Apache Kafka, Apache Cassandra, Apache Spark}, title = {Analiza velike koli\v{c}ine podataka o stanju gradskog prometa upotrebom programskih alata otvorenog koda}, keyword = {Big data, Apache Kafka, Apache Cassandra, Apache Spark}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Kiseljak, Luka}, year = {2020}, pages = {36}, keywords = {Big data, Apache Kafka, Apache Cassandra, Apache Spark}, title = {City Traffic Big Data Analysis Using Open Source Software Solutions}, keyword = {Big data, Apache Kafka, Apache Cassandra, Apache Spark}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font