Pregled bibliografske jedinice broj: 1071619
Implementacija učinkovitog neizrazitog klasifikacijskog sustava temeljenoga na algoritmu IVTURS
Implementacija učinkovitog neizrazitog klasifikacijskog sustava temeljenoga na algoritmu IVTURS, 2020., diplomski rad, diplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
CROSBI ID: 1071619 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Implementacija učinkovitog neizrazitog
klasifikacijskog sustava temeljenoga na
algoritmu IVTURS
(Implementation of an Efficient Fuzzy Rule-Based
Classification System Based
on IVTURS Algorithm)
Autori
Barilar, Romano
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski
Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Mjesto
Zagreb
Datum
13.07
Godina
2020
Stranica
51
Mentor
Jović, Alan
Ključne riječi
IVTURS ; neizraziti klasifikacijski sustavi ; klasifikacija ; neizrazita logika ; Choquetovi integrali ; Friedmanov test ; Holmov test ; test Wilcoxonovih rangova
(IVTURS ; fuzzy rule-based classification systems ; classification ; fuzzy logic ; Choquet integrals ; Friedman test ; Holm test ; Wilcoxon singed ranks test)
Sažetak
Za rad je napisana implementacija neizrazitog klasifikacijskog sustava IVTURS u programskim jezicima python/cython. Prvo poglavlje rada obrađuje općenite teorijske pojmove vezane uz IVTURS. Drugo poglavlje rada obrađuje sam IVTURS, tj. njegovu metodu rasuđivanja, generiranje i optimiranje pravila. U drugom se poglavlju također nalazi prikaz kako sustav klasificira ulazne primjere. Treće poglavlje uvodi promjene u radu sustava u vidu korištenja Choquetovih integrala kao agregacijske funkcije. Za kraj se u četvrtom poglavlju ispituje rad sustava i uspoređuje s drugim klasifikatorima. Reimplementacija se uspoređuje s FURIA-om, C4.5, implementacijom IVTURS-a iz KEEL-a, rezultatima izvornog rada o IVTURS-u, FOATFRB-om, BPMOGA-om i BTSKFC-om. Također se uspoređuju dvije nove verzije koje su nastale korištenjem Choquetovih integrala i analizira se utjecaj hiperparametra dubine stabla petraživanja na prosječnu dužinu, specifičnost pravila te prenaučenost klasifikatora. Rezultati ukazuju na reimplementaciju statistički jednaku izvornoj, uz veću brzinu implementacije u odnosu na KEEL- ovu, a predložene i uvedene promjene nisu poboljšale klasifikaciju.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Računarstvo
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
Profili:
Alan Jović
(mentor)