Naslov
Prepoznavanje vremensko-frekvencijskog grupiranja u spektrima ultrazvučnih emisija
(Recognizing Time-Frequency Clustering in Ultrasound Emission Spectra)

Autori
Crnčić, Darjan

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
10.07

Godina
2020

Stranica
48

Mentor
Bilas, Vedran

Neposredni voditelj
Oletić, Dinko

Ključne riječi
OPTICS, stvarno vrijeme, ugradbeni sustav, vodni stres, precizna poljoprivreda
(OPTICS, real time, embedded system, water potential, precision farming)

Sažetak
Pod povećanim vodnim stresom biljke, u njenom tkivu, ksilemu, dolazi do pojave mjehurića plina koji pucanjem proizvode mehaničke valove ultrazvučnih frekvencija, ultrazvučne akustičke emisije (UAE). Vremensko-frekvencijska analiza UAE u stvarnom vremenu na ugradbenom sustavu smještenom na biljci i procjena vodnog stresa, značajno mogu unaprijediti navodnjavanje u sustavima precizne poljoprivrede. Ovaj rad bavi se razvojem i implementacijom na ugradbenom sustavu skupa algoritama za stvarnovremensku analizu UAE i prijenos sažetih podataka, koji čine OPTICS algoritam, gradijentno grupiranje, spajanje prozora i sažimanje rezultata. OPTICS algoritam i gradijentno grupiranje koriste se za prepoznavanje frekvencijskih linija. Spajanje prozora koristi se za povezivanje rezultata obrade susjednih blokova podataka, dok se sažimanje rezultata koristi za prikaz otkrivenih frekvencijskih linija jednostavnim geometrijskim likom. Ispitana je točnost skupa algoritama nad sintetičkim podacima, gdje su dobivene točnosti preko 95 %. Opisana je mogućnost primjene rješenja nad stvarnim podacima te su predložene metode za adaptivno određivanje parametara skupa algoritama. Analizom implementacije na ugradbenom sustavu STM32 NUCLEO-144 određeno je prosječno vrijeme izvođenja (994 ms) i potrošnja (869 µW).

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Elektrotehnika

POVEZANOST RADA