Pregled bibliografske jedinice broj: 1064497
Vizijski sustav prepoznavanja nota s notnog zapisa
Vizijski sustav prepoznavanja nota s notnog zapisa, 2020., diplomski rad, preddiplomski, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb
CROSBI ID: 1064497 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Vizijski sustav prepoznavanja nota s notnog zapisa
(Vision system for music notation recognition)
Autori
Pongrac, Patrik
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski
Fakultet
Fakultet strojarstva i brodogradnje
Mjesto
Zagreb
Datum
21.02
Godina
2020
Stranica
36
Mentor
Majetić, Dubravko
Ključne riječi
računalni vid, obrada slika, umjetne neuronske mreže, konvolucijske neuronske mreže, glazba
(computer vision, image processing, artificial neural networks, convolution neural networks, music)
Sažetak
U ovom završnom radu razmatran je prijedlog vizijskog sustava za prepoznavanje nota iz notnog zapisa baziran na računalnom vidu te primjeni umjetnih neuronskih mreža. Rad započinje osnovama glazbene teorije radi boljeg razumijevanja ovog rada, nakon koje slijedi konceptualna razrada problema. Opisan je i razrađen princip rada modela računalnog vida te obrade slika kreiran za potrebe ovog rada. Objašnjen je princip rada osnovnih umjetnih neuronskih mreža kao te je detaljnije razrađena struktura te primjena konvolucijskih neuronskih mreža.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Strojarstvo
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb
Profili:
Dubravko Majetić
(mentor)