Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 10583

Analiza slika mozga dobivenih računalnom tomografijom


Ćosić, Dubravko
Analiza slika mozga dobivenih računalnom tomografijom, magistarski rad, Fakultet Elektrotehnike i Računarstva, Zagreb


CROSBI ID: 10583 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Analiza slika mozga dobivenih računalnom tomografijom
(Computed tomography image analisis)

Autori
Ćosić, Dubravko

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, magistarski rad

Fakultet
Fakultet Elektrotehnike i Računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
16.04

Stranica
99

Mentor
Lončarić, Sven

Ključne riječi
digitalna obrada slike; računalna tomografija; tehnike grupiranja; ekspertni sustavi; algoritmi označavanja
(digital image processing; computed tomography; clustering algorithms; expert systems; labeling algorithms)

Sažetak
Ovaj rad se bavi analizom slika mozga dobivenih računalnom tomografijom.Razvijene su i isprobane metode za segmentaciju slika glave sa spontanim izljevom krvi u mozgudobijenih segmentacijom filmova računalne tomografije. U radje je dan i prikaz ostalih metoda za segmentaciju slika mozga koje su razvijene u nekoliko proteklih godina. U razvoju metoda za segmentaciju slika glave sa spontanim izljevom krvi u mozgu razmatrano je nekoliko različitih pristupa problemu segmentacije: tehnike grupiranja, algoritmi označavanja i ekspertni sustavi. U radu su definirani osnovni pojmovi tehnika grupiranja i mogućnost njihove primjene u rješavanju problema segmentacije slika glave snimljenih računalnom tomografijom. Prikazani su i algoritmi označavanja koji se koriste za označavanje regija slike dobivenih upotrebom tehnika grupiranja. Razmatrana je takođe i upotreba ekspertnih sustava u rješavanju problema označavanja regija što je omogućilo veoma fleksibilan pristup rješavanju ovog problema. Uočavanjem dobrih i loših strana svih razmatranih metoda odabran je hijerarhijski pristup segmentaciji slika glave dobivenih računalnom tomografijom. Razvijene su dvije metode sa hijerarhijskim pristupom koje koriste različit pristup problemu označavanja. Jedna metoda koristi konvencionalni algoritam označavanja dok druga koristi ekspertni sustav zasnovan na pravilima. Hijerarhijska metoda segmentacije slika dobivenih računalnom tomografijom s ekspertnim sustavom zasnovanim na pravilima koja je razvijena u sklopu ovog rada koristi se u računalnom sustavu za automatsku analizu slika glave sa spontanim izljevom krvi u mozgu.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Elektrotehnika



POVEZANOST RADA


Projekti:
036024

Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb

Profili:

Avatar Url Sven Lončarić (mentor)


Citiraj ovu publikaciju:

Ćosić, Dubravko
Analiza slika mozga dobivenih računalnom tomografijom, magistarski rad, Fakultet Elektrotehnike i Računarstva, Zagreb
Ćosić, D. 'Analiza slika mozga dobivenih računalnom tomografijom', magistarski rad, Fakultet Elektrotehnike i Računarstva, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {\'{C}osi\'{c}, Dubravko}, pages = {99}, keywords = {digitalna obrada slike, ra\v{c}unalna tomografija, tehnike grupiranja, ekspertni sustavi, algoritmi ozna\v{c}avanja}, title = {Analiza slika mozga dobivenih ra\v{c}unalnom tomografijom}, keyword = {digitalna obrada slike, ra\v{c}unalna tomografija, tehnike grupiranja, ekspertni sustavi, algoritmi ozna\v{c}avanja}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {\'{C}osi\'{c}, Dubravko}, pages = {99}, keywords = {digital image processing, computed tomography, clustering algorithms, expert systems, labeling algorithms}, title = {Computed tomography image analisis}, keyword = {digital image processing, computed tomography, clustering algorithms, expert systems, labeling algorithms}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font