Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 1056274

Primjena algoritama za nadzirano strojno učenje u programskom jeziku Python


Pintar, Ivan
Primjena algoritama za nadzirano strojno učenje u programskom jeziku Python, 2019., diplomski rad, preddiplomski, Velika Gorica


CROSBI ID: 1056274 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Primjena algoritama za nadzirano strojno učenje u programskom jeziku Python
(Application of supervised machine learning algorithms in the Python programming language)

Autori
Pintar, Ivan

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski

Mjesto
Velika Gorica

Datum
04.10

Godina
2019

Stranica
52

Mentor
Kavran, Krešimir ; Bralić, Vladimir

Ključne riječi
strojno učenje ; Python ; statistika ; klasifikacija ; regresija ; metoda potpornih vektora ; logistička regresija ; stablo odluke ; linearna regresija ; stohastičko gradijentno spuštanje ; Sickit-learn ; TensorFlow
(machine learning ; Python ; statistics ; classification ; regression ; support vector machines ; logistic regression ; decision tree ; linear regression ; stochastic gradient descent ; Sickit-learn ; TensorFlow)

Sažetak
U radu je obrađeno nadzirano strojno učenje i algoritmi podijeljeni u dvije skupine, regresijski i klasifikacijski. Uz teorijski dio i matematičke izračune svakog algoritma napisana su i dva primjera uz korištenje klasifikacijskih i regresijskih algoritama iz alata Sickit-learn i TensorFlow. Primjeri koji su obrađeni u praksi su prepoznavanje osoba na fotografiji korištenjem metode potpornih vektora i prepoznavanje rukom pisanih brojeva korištenjem logističke regresije.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo



POVEZANOST RADA


Ustanove:
Veleučilište Velika Gorica

Profili:

Avatar Url Vladimir Bralić (mentor)

Avatar Url Kresimir Kavran (mentor)


Citiraj ovu publikaciju:

Pintar, Ivan
Primjena algoritama za nadzirano strojno učenje u programskom jeziku Python, 2019., diplomski rad, preddiplomski, Velika Gorica
Pintar, I. (2019) 'Primjena algoritama za nadzirano strojno učenje u programskom jeziku Python', diplomski rad, preddiplomski, Velika Gorica.
@phdthesis{phdthesis, author = {Pintar, Ivan}, year = {2019}, pages = {52}, keywords = {strojno u\v{c}enje, Python, statistika, klasifikacija, regresija, metoda potpornih vektora, logisti\v{c}ka regresija, stablo odluke, linearna regresija, stohasti\v{c}ko gradijentno spu\v{s}tanje, Sickit-learn, TensorFlow}, title = {Primjena algoritama za nadzirano strojno u\v{c}enje u programskom jeziku Python}, keyword = {strojno u\v{c}enje, Python, statistika, klasifikacija, regresija, metoda potpornih vektora, logisti\v{c}ka regresija, stablo odluke, linearna regresija, stohasti\v{c}ko gradijentno spu\v{s}tanje, Sickit-learn, TensorFlow}, publisherplace = {Velika Gorica} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Pintar, Ivan}, year = {2019}, pages = {52}, keywords = {machine learning, Python, statistics, classification, regression, support vector machines, logistic regression, decision tree, linear regression, stochastic gradient descent, Sickit-learn, TensorFlow}, title = {Application of supervised machine learning algorithms in the Python programming language}, keyword = {machine learning, Python, statistics, classification, regression, support vector machines, logistic regression, decision tree, linear regression, stochastic gradient descent, Sickit-learn, TensorFlow}, publisherplace = {Velika Gorica} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font