Naslov
Primjena samoorganizirajućih neuronskih mreža za rješavanje nelinearnih problema u financijskoj analizi
(Application of self-organizing neural networks in solving nonlinear problems in financial analysis)

Autori
Burigo, Patricia

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Libertas međunarodno sveučilište

Mjesto
Zagreb

Datum
18.09

Godina
2019

Stranica
64

Mentor
Brlečić Valčić, Sonja

Ključne riječi
prehrambena industrija, neuronske mreže, samoorganizirajuće neuronske mreže, financijska analiza
(food industry, neural networks, self-organizing neural networks, financial analysis)

Sažetak
Cilj je ovog rada pokazati na koji se način mogu upotrijebiti samoorganizirajuće mape u klaster analizi za rješavanje nelinearnih problema vezanih za financijsku analizu. Uz osnovna svojstva samoorganizirajućih mapa kao što su redukcija dimenzionalnosti, vizualizacije podataka i zbližavanja sličnih podataka na dvodimenzionalnoj mapi, olakšavaju razumijevanje složenih međuodnosa ulaznih podataka te se temeljem provedenih analiza na ovaj način mogu donositi argumentirani zaključci. Stoga je uz teorijske osnove o samoorganizirajućim neuronskim mrežama, njihovim prednostima i nedostacima te područjima primjene u ovom radu napravljeno ispitivanje utjecaja parametara iz prikupljenih podataka na temelju odabranih prehrambenih poduzeća i njihova vizualizacija. Rezultati napravljenih analiza mogu poslužiti kao smjernice za kvalitetniju analizu poduzećima iz promatrane skupine, ali i državi, odnosno donositeljima razvojnih politika, koji mogu uvidjeti područja koja su za razvoj ovakvih poduzeća najznačajnija.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Ekonomija

POVEZANOST RADA