Pregled bibliografske jedinice broj: 1050526
Reprezentacija teksta u višeslojnoj kompleksnoj mreži za duboko učenje
Reprezentacija teksta u višeslojnoj kompleksnoj mreži za duboko učenje // Early Career Training Event COSTNET
München, Njemačka, 2019. (predavanje, nije recenziran, neobjavljeni rad, ostalo)
CROSBI ID: 1050526 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Reprezentacija teksta u višeslojnoj kompleksnoj mreži za duboko učenje
(The representation of text in a multilayer complex network for deep learning)
Autori
Babić, Karlo
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Sažeci sa skupova, neobjavljeni rad, ostalo
Skup
Early Career Training Event COSTNET
Mjesto i datum
München, Njemačka, 11.02.2019. - 13.02.2019
Vrsta sudjelovanja
Predavanje
Vrsta recenzije
Nije recenziran
Ključne riječi
reprezentacija, neuronske mreže, duboko učenje, kompleksne mreže
(nlp, representation, embedding, neural networks, deep learning, complex networks)
Sažetak
Karakteristike višeslojne mreže ili podaci koji kvantificiraju višeslojnu mrežnu strukturu mogu poslužiti kao ulaz za postupke strojnog učenja - posebno za učenje neuronske mreže (duboko učenje). Neuronska mreža može se trenirati pomoću takvog ulaza za stvaranje novog vektorskog prikaza ulaznog teksta, slično kao Doc2Vec.
Izvorni jezik
Engleski
Znanstvena područja
Računarstvo, Informacijske i komunikacijske znanosti
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Fakultet informatike i digitalnih tehnologija, Rijeka
Profili:
Karlo Babić
(autor)