Naslov
Detekcija i analiza azbestnih krovova na području grada Zagreba primjenom tehnika daljinskih istraživanja
(Detection and analysis of asbestos roofs in the city of Zagreb by using remote sensing techniques)

Autori
Gašparović, Mateo ; Jakopec, Antun

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u zbornicima skupova, cjeloviti rad (in extenso), stručni

Izvornik
Zbornik radova - 12. simpozij ovlaštenih inženjera geodezije / Paar, Rinaldo - Zagreb : Hrvatska komora ovlaštenih inženjera geodezije, 2019, 8-14

ISBN
978-953-55915-9-7

Skup
12. simpozij ovlaštenih inženjera geodezije - Etika u struci

Mjesto i datum
Opatija, Hrvatska, 18.10.2019. - 20.10.2019

Vrsta sudjelovanja
Predavanje

Vrsta recenzije
Domaća recenzija

Ključne riječi
azbestni krovovi, daljinska istraživanja ; klasifikacija ; ocjena točnosti ; segmentacija
(asbestos roofs ; remote sensing ; classification ; accuracy assessment ; segmentation)

Sažetak
Azbest je prirodni mineral koji se u prošlom stoljeću uvelike koristio kao građevni materijal te se zbog svojih fizikalnih svojstava, posebice izolacijskih, koristio za izradu krovnih ploča. Tijekom 20. stoljeća došlo se do spoznaje da je azbest kancerogen. Kancerogenu emisiju azbestnih vlakana uzrokuje bušenje, obnavljanje, rušenje, građenje te bilo kakvo drugo nepropisno pohranjivanje i zbrinjavanje azbesta ili materijala izrađenih od istog. Unatoč svemu tome korištenje azbesta u industrijskoj proizvodnji bila je česta pojava, pa je azbest danas sastavni dio okoliša. Međutim, dolazi se do velikog problema pri detekciji prisutnosti azbesta u prostoru koji nas okružuje, prvenstveno se to odnosi na krovove izgrađenih objekata. Jedan od načina detekcije prisutnosti azbesta u okolišu je primjena tehnike daljinskih istraživanja. Glavni cilj ovog istraživanja je detekcija azbestnih krovova na području grada Zagreba pomoću WorldView-2 satelitske snimke koristeći tri različite metode nadzirane klasifikacije. Za provedbu tradicionalnog pristupa nadzirane klasifikacije bazirane na pikselima i objektima korišten je algoritam Random Forest (RF). U radu je korištena i napredna, objektno orijentirana (OO) klasifikacija temeljena na pravilima. Najbolje rezultate je dala objektno orijentirana klasifikacija temeljena na pravilima, s ukupnom točnošću od čak 96, 05% i vrijednošću kapa koeficijenta od 0, 95. Tako korištenjem rezultata dobivenih posljednjom klasifikacijom omogućeno je detektiranje azbestnih krovova na području grada Zagreba s vrlo visokom točnošću. Stoga, pomoću rezultata dobivenih ovim istraživanjem omogućena je efikasnija i jednostavnija detekcija azbestnih krovova na području grada Zagreba te samim time olakšano provođenje različitih strategija za lociranje i zbrinjavanje materijala sačinjenih od azbesta.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Geodezija

POVEZANOST RADA