Naslov
Otkrivanje prijevara u korištenju kreditnih kartica primjenom metoda strojnog učenja
(Credit Card Fraud Detection Using Machine Learning Techniques)

Autori
Dragovčić, Antoni

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
09.07

Godina
2019

Stranica
48

Mentor
Delač, Goran

Ključne riječi
otkrivanje prijevara u kartičnom plaćanju ; strojno učenje ; autoenkoder ; logistička regresija
(credit card fraud detection ; machine learning ; autoencoder ; logistic regression)

Sažetak
Tema ovog rada je razvoj programskog rješenja za otkrivanje prijevara u kartičnom plaćanju, kao jednom od rastućih problema u financijskom sektoru. U tu se svrhu koriste popularni algoritmi strojnog učenja -- neuronska mreža tipa autoenkoder i logistička regresija. Implementirana su tri pristupa problemu. Prvi koristi autoenkoder, drugi logističku regresiju, dok treći pristup kombinira te dvije metode. Dodatno, navedeni algoritmi su potkrijepljeni teorijskom podlogom. Rješenja se vrednuju nad neuravnoteženim skupom podataka stvarnih transakcija prikupljenih u razdoblju dva dana 2013. godine na europskom platežnom području. Korištene metrike vrednovanja su preciznost, odziv i mjera f1. Konačno, dobiveni rezultati se komentiraju i uspoređuju.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo

POVEZANOST RADA