Pregled bibliografske jedinice broj: 1046627
Prepoznavanje rukom pisanih brojeva primjenom neuronskih mreža
Prepoznavanje rukom pisanih brojeva primjenom neuronskih mreža, 2019., diplomski rad, preddiplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
CROSBI ID: 1046627 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Prepoznavanje rukom pisanih brojeva primjenom neuronskih mreža
(Recognition of Handwritten Digits Using Neural Networks)
Autori
Marinović, Roko
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski
Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Mjesto
Zagreb
Datum
12.07
Godina
2019
Stranica
21
Mentor
Delač, Goran
Ključne riječi
neuronske mreže ; umjetne neuronske mreže ; duboke unaprijedne neuronske mreže ; konvolucijske neuronske mreže ; više-klasna klasifikacija ; MNIST ; Keras ; prepoznavanje objekata
(neural networks ; artificial neural networks ; deep feedforward neural networks ; convolutional neural networks ; multi-class classification ; MNIST ; Keras ; object recognition)
Sažetak
U ovom radu je prikazana i objašnjena tehnologija dubokih unaprijednih neuronskih mreža sa fokusom na konvolucijske neuronske mreže. Izrađena je konvolucijska neuronska mreža za više-klasnu klasifikaciju u programskom jeziku Python koristeći Keras biblioteku. Izrađena konvolucijska neuronska mreža je potom trenirana i testirana na skupu rukom pisanih brojeva MNIST. Na kraju rada dan je detaljan opis dobivenih rezultata.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Računarstvo
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
Profili:
Goran Delač
(mentor)