Pregled bibliografske jedinice broj: 1037853
Usporedba arhitektura generativnih suparničkih mreža za pisanje kratkih tekstualnih poruka
Usporedba arhitektura generativnih suparničkih mreža za pisanje kratkih tekstualnih poruka, 2019., diplomski rad, diplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
CROSBI ID: 1037853 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Usporedba arhitektura generativnih suparničkih mreža za pisanje kratkih tekstualnih poruka
(Comparison of Architectures of Generative Adversarial Networks for Writing Short Text Messages)
Autori
Pešorda, Ivan
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski
Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Mjesto
Zagreb
Datum
12.07
Godina
2019
Stranica
23
Mentor
Petković, Tomislav
Ključne riječi
strojno učenje ; generativne suparničke mreže ; generiranje teksta ; SeqGAN ; MaskGAN
(machine learning ; generative adversarial networks ; text generation ; SeqGAN ; MaskGAN)
Sažetak
Ovaj rad se bavi usporedbom dvaju generativno suparničkih modela za pisanje teksta: SeqGAN i MaskGAN. Rad je prije svega usredotočen na pisanje kratkih poruka pomoću dva gore navedena modela. U uvodnom djelu je objašenjen problem pisanja kratkih poruka, navedeni su slični radovi na ovom području te je dan kratak pregled generativnih suparničkih mreža, SeqGAN mreže i MaskGAN mreže. Nadalje, u radu je objašnjena arhitektura i način ućenja modela korištenih u usporedbi. Nad naučenim modelima je provedeno ljudsko ispitivanje, BLEU metrika, Self-BLEU metrika te je izračunat broj jedinstvenih N-grama. U zaključku rada su komentirani rezultati i postupci učenja.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Računarstvo
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
Profili:
Tomislav Petković
(mentor)