Naslov
Predviđanje raka dojke temeljem značajki dobivenih iz probirnih mamograma
(Prediction of Breast Cancer Using Features Extracted From Screening Mamograms)

Autori
Marković, Dora

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
18.07

Godina
2019

Stranica
35

Mentor
Petković, Tomislav

Ključne riječi
mamogram, biopsija, probirni mamogram, SVM, Bayesove mreže, stabla odluke
(mamogram, biopsy, screening mamography, SVM, Bayesian networks, decision trees)

Sažetak
Mamografija je rendgensko snimanje dojke koje se koristi u probiru i dijagnostici raka dojke. Zbog velikog broja pretraga, interpretacija podataka temeljena na strojnom učenju uvelike olakšava rad i poboljšava rezultate. U ovom radu proučavamo dijagnosticiranje raka dojke uz pomoć dva modela, SVM-a i Bayesovih mreža. Značajke su dobivene iz tri javno dostupne baze, CBIS-DDSM, mini-MIAS te Mammographic Mass Data Set. Značajke su promijenjene iz kategoričkih u numeričke, ako je to bilo potrebno. Za oba model je provedena k-unakrsna provjera te su dobiveni optimalni hiperparametri modela. Uočava se da u većini slučajeva SVM daje malo bolje rezultate od Bayesovih mreža.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo

POVEZANOST RADA