Naslov
Primjena strojnog učenja u analizi indeksa zdravlja transformatora
(Application of machine learning in the transformer health index analysis)

Autori
Sarajčev, Petar ; Matas, Tea

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u zbornicima skupova, cjeloviti rad (in extenso), stručni

Izvornik
14. Savjetovanje HRO CIGRE / - Zagreb, 2019, 1-9

Skup
14. savjetovanje HRO CIGRE

Mjesto i datum
Šibenik, Hrvatska, 10.11.2019. - 13.11.2019

Vrsta sudjelovanja
Predavanje

Vrsta recenzije
Domaća recenzija

Ključne riječi
transformator ; indeks zdravlja ; dijagnostika ; održavanje ; strojno učenje
(transformer ; health index ; diagnostics ; maintenance ; machine learning)

Sažetak
U radu će se prikazati primjena nekoliko različitih algoritama strojnog učenja u analizi indeksa zdravlja energetskih transformatora. Indeks zdravlja definira opće zdravstveno stanje transformatora u određenom vremenskom trenutku njegova životnog vijeka a dobiva se agregiranjem niza indikatora, rezultata različitih testova, procjena eksperata o stanju vitalnih dijelova transformatora, kao i povijesnih podataka o terećenju. Radi se o sljedećim algoritmima (engl.): multinomial logistic regression, extremely randomized trees, k-neighbors classifier, random forests, gradient boosting classifier, support vector machines, artificial neural network. Primjena strojnog učenja u analizi indeksa zdravlja prikazati će se na konkretnom setu od trideset energetskih transformatora različite snage i prijenosnog omjera.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Elektrotehnika

POVEZANOST RADA