Pregled bibliografske jedinice broj: 1033082
Primjena umjetnih neuronskih mreža za detekciju i mapiranje urbane vegetacije uz gradske prometnice koristeći multispektralni video
Primjena umjetnih neuronskih mreža za detekciju i mapiranje urbane vegetacije uz gradske prometnice koristeći multispektralni video, 2018., diplomski rad, diplomski, Geodetski fakultet, Zagreb
CROSBI ID: 1033082 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Primjena umjetnih neuronskih mreža za detekciju i mapiranje urbane vegetacije uz gradske prometnice koristeći multispektralni video
(Application of Artificial Neural Networks for the Detection and Mapping of Urban Vegetation along the City Roads Using Multispectral Video)
Autori
Mihoković, Viktor
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski
Fakultet
Geodetski fakultet
Mjesto
Zagreb
Datum
07.09
Godina
2018
Stranica
1
Mentor
Miler, Mario
Ključne riječi
ANN ; urbana vegetacija
(ANN ; urban vegetation)
Sažetak
Georeferencirani video predstavlja video zapis gdje je globalna koordinata kamere kojom je zapis snimljen poznata u svakoj sekundi navedenog zapisa. Takav format video zapisa uobičajeno se sastoji od dvije zasebne datoteke. Prva datoteka se sastoji od videozapisa u jednom od standardnih video formata, dok dugu datoteku čini skup prostornih podataka. Urbana vegetacija predstavlja mrežu prirodnih i djelomično prirodnih područja, obilježja i zelenih površina u urbanim sredinama. Urbana vegetacije se proteže od urbanih šuma i parkova, preko objekata srednje veličine kao što su zeleni krovovi, zelene ulice i prolazi te urbani vrtovi. Kroz ovaj diplomski rad istražit će se mogućnosti metoda strojnog učenja nad podacima prikupljenim georeferenciranim video zapisom u svrhu detekcije urbane vegetacije. Georeferencirani video će se prikupiti u blizu- infracrvenom, zelenom i plavom spektralnom kanalu.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Geodezija
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Geodetski fakultet, Zagreb